| 标题 |
  Machine Learning-Guided Synthetic Microbial Communities Enable Functional and Sustainable Degradation of Persistent Environmental Pollutants 相关领域
生化工程
计算机科学
污染物
冗余（工程）
可扩展性
基因组
微生物降解
图形
微生物种群生物学
环境科学
降级（电信）
人工智能
环境生物技术
微生物群
微生物代谢
计算生物学
机器学习
最优化问题
有机体
合成生物学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Environmental Science & Technology 作者：Esaú De la Vega-Camarillo; Jorge Arreola-Vargas; Sanjay Antony-Babu; Saurav Kumar Mathur; Joshua Andrew Santos; Won Bo Shim 出版日期：2026-04-27 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
大力的冬萱
v0id
cdercder
yjh123
ale
张欢馨
OK
prigogin
十三
aaaa
Avalonx
arniu2008
丰富语蕊
热心的粉红小企鹅
Nole
行走的荷尔蒙
GingerF
Oracle
sagitar
皖公网安备34019202002308
