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标题
Critical assessment of machine-learned repulsive potentials for the density functional based tight-binding method: A case study for pure silicon
基于密度泛函的紧结合方法的机器学习排斥势的关键评估:纯硅的案例研究
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可转让性 紧密结合 透视图(图形) 计算机科学 Atom(片上系统) 人工神经网络 多样性(控制论) 对称(几何) 人工智能 密度泛函理论 机器学习 统计物理学 物理 化学 计算化学 数学 电子结构 罗伊特 嵌入式系统 光电子学 几何学
网址
DOI
10.1063/5.0081159 doi
其它 期刊:The Journal of Chemical Physics
作者:Dylan Bissuel; Tristan Albaret; Thomas A. Niehaus
出版日期:2022-01-23
求助人
Wuwuwu_ 在 2025-08-30 09:09:06 发布,悬赏 10 积分
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