G(Galam)模型在网络舆情演化中的应用

计算机科学
作者
陈福集,李林斌
出处
期刊:计算机应用 卷期号:31 (12): 3411-3413
链接
摘要

网络舆情的互动性、多元性、衍生性等特点,使得对网络舆情演化的分析相当复杂。首先,剖析网络舆情的来源、内容、传播和影响的特征,进而引入G(Galam)模型,并将其运用于网络舆情演化过程的研究中。通过实验分析,得出网络舆情的演化最终极化方向存在一定的规律性和可控性。通过干预公众个体间的交流和影响公众的公共偏好,可以引导网络舆情的最终演化方向。

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