High-security automatic path planning of radiofrequency ablation for liver tumors

穿刺 射频消融术 放射治疗计划 运动规划 计算机科学 过程(计算) 烧蚀 路径(计算) 医学 约束(计算机辅助设计) 肝肿瘤 路径长度 放射科 数学 人工智能 放射治疗 机器人 几何学 程序设计语言 癌症研究 内科学 操作系统 电信 肝细胞癌 计算机网络
作者
Jing Li,Huayu Gao,Nanyan Shen,Di Wu,Lanyun Feng,Peng Hu
出处
期刊:Computer Methods and Programs in Biomedicine [Elsevier BV]
卷期号:242: 107769-107769 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.cmpb.2023.107769
摘要

Radiofrequency ablation (RFA) is an effective method for the treatment of liver tumors. Preoperative path planning, which plays a crucial role in RFA treatment, requires doctors to have significant experience and ability. Specifically, correct and highly active preoperative path planning should ensure the safety of the whole puncturing process, complete ablation of tumors and minimal damage to healthy tissues.In this paper, a high-security automatic multiple puncture path planning method for liver tumors is proposed, in which the optimization of the ablation number, puncture number, target positions and puncture point positions subject to comprehensive clinical constraints are studied. In particular, both the safety of the puncture path and the distribution of ablation ellipsoids are taken into consideration. The influence of each constraint on the safety of the whole puncturing process is discussed in detail. On this basis, the efficiency of the planning method is obviously improved by simplifying the computational data and optimized variables. In addition, the performance and adaptability of the proposed method to large and small tumors are compared and summarized.The proposed method is evaluated on 10 liver tumors of various geometric characteristics from 7 cases. The test results show that the average path planning time and average ablation efficiency are 41.4 s and 60.19%, respectively. For tumors of different sizes, the planning results obtained from the proposed method have similar healthy tissue coverage. Through the clinical evaluation of doctors, the planning results meet the needs of RFA for liver tumors.The proposed method can provide reasonable puncture paths in RFA planning, which is beneficial to ensure the safety and efficiency of liver tumor ablation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
白云悠悠发布了新的文献求助10
刚刚
小蘑菇的应助被DRDOC采纳,获得10
刚刚
白云悠悠发布了新的文献求助10
刚刚
白云悠悠发布了新的文献求助10
刚刚
白云悠悠发布了新的文献求助10
刚刚
白云悠悠发布了新的文献求助10
刚刚
白云悠悠发布了新的文献求助10
刚刚
白云悠悠发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.4的应助被典雅书竹采纳,获得10
1秒前
152455的应助被Albert采纳,获得10
1秒前
youqu发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
机灵书易完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
白云悠悠发布了新的文献求助10
4秒前
白云悠悠发布了新的文献求助10
4秒前
白云悠悠发布了新的文献求助10
4秒前
Xxx完成签到,获得积分10
5秒前
Wh发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
CodeCraft的应助被Hang采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
科研通AI6.4的应助被单简采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.2的应助被豆丁采纳,获得10
7秒前
白云悠悠发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
英俊的铭的应助被张力航采纳,获得30
7秒前
ycyang发布了新的文献求助10
8秒前
aaaaazhou发布了新的文献求助10
9秒前
6666发布了新的文献求助150
9秒前
Won_nut发布了新的文献求助10
9秒前
爱听歌的冬天的应助被远方采纳,获得10
9秒前
Won_nut发布了新的文献求助10
9秒前
Won_nut发布了新的文献求助10
9秒前
Won_nut发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
Qualitative Methodologies in Tourism Studies: Disrupting and Co-creating Critical Research 350
银行间市场数据报告库(上海)股份有限公司招聘笔试题库 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8040530
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9474294
关于积分的说明 21272100
捐赠科研通 7608937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3391099
关于科研通互助平台的介绍 2522620
邀请新用户注册赠送积分活动 2428777