A bifunctional polycentric-affinity MOF/MXene heterojunction-based molecularly imprinted photoelectrochemical organophosphorus-sensing platform

光电流 双功能 异质结 X射线光电子能谱 化学 光电化学 电子亲和性(数据页) 分子印迹 检出限 纳米技术 材料科学 化学工程 光电子学 选择性 电极 分子 电化学 物理化学 有机化学 催化作用 色谱法 工程类
作者
Xionghui Ma,Jinsheng Kang,Yuwei Wu,Chaohai Pang,Shuhuai Li,Jianping Li,Yuhao Xiong,Jun Luo,Mingyue Wang,Zhi Xu
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier]
卷期号:469: 143888-143888 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.143888
摘要

The analytical functionalization of metal organic frameworks (MOFs) has been an extremely attractive topic in photoelectrochemical (PEC) sensing. However, most PEC sensors based on photoactive MOFs are more focused on the acquisition and amplification of semiconductor photoelectric signals, and the study of affinity mechanisms for specific targets is more limited. Here, we find that PCN-224 (Zn) can effectively sense organophosphorus structures through a multicenter affinity mechanism, as evidenced by x-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and computational chemistry. Further, we coupled PCN-224(Zn) to Nb4C3 to form a Schottky junction that enhances the photoelectric signal response of the sensor. In particular, the heterojunction exhibited a higher photocurrent density than pristine PCN-224(Zn) (17.3 μA vs. 26.5 μA cm−2). On the basis, we developed a novel MOF-based polycentric-affinity PEC sensing strategy for dimethoate (DIM) detection in concert with molecular imprinting technology. The affinity effects of the Lewis acidic center sites (Zn(II), Zr(IV)) and spatial matching through molecular imprinting synergistically ensure that DIM is precisely captured. Ultimately, a trace DIM-PEC sensor was constructed by a competitive strategy using dopamine as an electron donor. The photocurrent intensity was linearly related to the logarithm of DIM concentration in the range of 0.1 nM to 1000 nM, with a low detection limit of 26.1 pM (3σ/S). This study demonstrates the potential of bifunctional polycentric-affinity MOF in the PEC sensing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研小白完成签到,获得积分10
2秒前
舒心小猫咪完成签到 ,获得积分10
3秒前
华桦子完成签到 ,获得积分10
3秒前
刘刘溜完成签到 ,获得积分10
3秒前
宇宙的中心完成签到,获得积分10
3秒前
mata19发布了新的文献求助10
4秒前
旋风0127完成签到 ,获得积分10
4秒前
研友_xnEOX8发布了新的文献求助10
6秒前
螃蟹医生完成签到,获得积分10
9秒前
皛鑫森淼焱垚完成签到,获得积分10
9秒前
MMM完成签到 ,获得积分10
11秒前
夏xia完成签到,获得积分10
15秒前
醉翁完成签到,获得积分10
15秒前
mata19完成签到,获得积分10
16秒前
研友_xnEOX8完成签到,获得积分10
17秒前
海森堡完成签到,获得积分10
18秒前
Zhuzhu完成签到 ,获得积分10
20秒前
顺心冬易完成签到,获得积分10
21秒前
悦悦完成签到,获得积分10
22秒前
超级含羞草完成签到 ,获得积分10
23秒前
科研通AI2S应助明亮大叔采纳,获得10
23秒前
www完成签到 ,获得积分10
26秒前
迪鸣完成签到,获得积分10
26秒前
鹿小葵完成签到 ,获得积分10
29秒前
雷颖完成签到,获得积分10
30秒前
明天完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
马超完成签到 ,获得积分10
33秒前
麻辣鱼头完成签到 ,获得积分20
34秒前
sddq完成签到 ,获得积分10
34秒前
典雅的道罡完成签到 ,获得积分10
38秒前
任无招完成签到 ,获得积分10
38秒前
Deila完成签到 ,获得积分10
38秒前
上官若男应助jiangmingjiao采纳,获得10
39秒前
丰富的大地完成签到,获得积分10
39秒前
青山完成签到 ,获得积分10
40秒前
123完成签到 ,获得积分10
40秒前
131完成签到,获得积分10
40秒前
谎言不会伤人完成签到,获得积分10
40秒前
张萌完成签到 ,获得积分10
41秒前
高分求助中
Thermodynamic data for steelmaking 3000
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 900
藍からはじまる蛍光性トリプタンスリン研究 400
Cardiology: Board and Certification Review 400
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 340
NEW VALUES OF SOLUBILITY PARAMETERS FROM VAPOR PRESSURE DATA 300
Transformerboard III 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2361907
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2069850
关于积分的说明 5170186
捐赠科研通 1798041
什么是DOI,文献DOI怎么找? 897964
版权声明 557715
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 479304