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Protein-Based Virtual Screening Tools Applied for RNA–Ligand Docking Identify New Binders of the preQ 1 -Riboswitch

对接(动物) 核糖开关 微尺度热泳 核糖核酸 虚拟筛选 计算生物学 适体 化学 寻找对接的构象空间 小分子 蛋白质-配体对接 配体(生物化学) 结合位点 生物 生物化学 药物发现 非编码RNA 遗传学 医学 基因 护理部 受体
作者
Elisabeth Kallert,Tim R. Fischer,Simon Schneider,Maike Grimm,Mark Helm,Christian Kersten
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:62 (17): 4134-4148 被引量:28
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.2c00751
摘要

Targeting RNA with small molecules is an emerging field. While several ligands for different RNA targets are reported, structure-based virtual screenings (VSs) against RNAs are still rare. Here, we elucidated the general capabilities of protein-based docking programs to reproduce native binding modes of small-molecule RNA ligands and to discriminate known binders from decoys by the scoring function. The programs were found to perform similar compared to the RNA-based docking tool rDOCK, and the challenges faced during docking, namely, protomer and tautomer selection, target dynamics, and explicit solvent, do not largely differ from challenges in conventional protein-ligand docking. A prospective VS with the Bacillus subtilis preQ 1 -riboswitch aptamer domain performed with FRED, HYBRID, and FlexX followed by microscale thermophoresis assays identified six active compounds out of 23 tested VS hits with potencies between 29.5 nM and 11.0 μM. The hits were selected not solely based on their docking score but for resembling key interactions of the native ligand. Therefore, this study demonstrates the general feasibility to perform structure-based VSs against RNA targets, while at the same time it highlights pitfalls and their potential solutions when executing RNA–ligand docking.
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