Tumor infiltrating lymphocytes (TILs) improve prognosis in patients with triple negative breast cancer (TNBC)

作者
Sylvia Adams,Lori J. Goldstein,Joseph A. Sparano,Sandra Demaria,Sunil Badve
出处
期刊:OncoImmunology [Landes Bioscience]
卷期号:4 (9): e985930-e985930 被引量:80
标识
DOI:10.4161/2162402x.2014.985930
摘要

Upon analysis of archived primary tumors of 482 patients with triple negative breast cancer (TNBC) enrolled in two randomized Phase III adjuvant chemotherapy trials, we have found that tumor infiltrating lymphocytes (TILs), as assessed and quantified by hematoxylin and eosin (H&E) staining are a robust and independent predictor of disease-free survival (DFS), distant recurrence-free interval (DRFI) and overall survival (OS).Citation1 Our findings provide confirmation of results observed in TNBC in a European adjuvant chemotherapy dataset and therefore elevate TILs as prognostic biomarker for operable TNBC to level I evidence.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
香蕉曼寒完成签到 ,获得积分10
1秒前
无花果应助苏州河采纳,获得10
1秒前
1秒前
陈洋完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
苏和杨完成签到,获得积分10
6秒前
朴素乌龟发布了新的文献求助30
6秒前
漂亮元蝶完成签到,获得积分10
6秒前
宅在图书馆完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
苗条映菱发布了新的文献求助10
8秒前
精明的咖啡完成签到 ,获得积分10
8秒前
灬灬完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
威武的嫣然完成签到 ,获得积分10
11秒前
安静沅完成签到,获得积分10
11秒前
fgm完成签到,获得积分10
11秒前
苏州河发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
乘风完成签到,获得积分10
14秒前
龙虾发票完成签到,获得积分0
16秒前
翻斗花园牛爷爷完成签到 ,获得积分10
17秒前
时迁完成签到 ,获得积分10
17秒前
小蓝完成签到 ,获得积分10
17秒前
Everything完成签到,获得积分10
18秒前
高大幼枫完成签到,获得积分10
18秒前
rongdaifu发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
20秒前
Camille完成签到 ,获得积分10
23秒前
盼盼完成签到,获得积分10
24秒前
SQL完成签到 ,获得积分10
25秒前
SALLOio发布了新的文献求助20
25秒前
赘婿应助苏州河采纳,获得10
25秒前
英姑应助hzhang0807采纳,获得10
29秒前
lion完成签到,获得积分10
29秒前
31秒前
上上签完成签到,获得积分10
33秒前
miemie66完成签到,获得积分10
34秒前
jh完成签到,获得积分10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7750024
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9297649
关于积分的说明 20241402
捐赠科研通 7331534
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3309487
关于科研通互助平台的介绍 2461104
邀请新用户注册赠送积分活动 2321840