AuNPs-PDMS Composite Membrane-Based Surface Stress Biosensor for Molecular Detection

生物传感器 聚二甲基硅氧烷 材料科学 纳米技术 生物分子 胶体金 表面应力 检出限 渗透(认知心理学) 纳米颗粒 复合材料 色谱法 化学 生物化学 表面能 神经科学 生物
作者
Dong Zhao,Honglie Chen,Haoyu Wang,Xing Guo,Ge Yang,Jianlong Ji,Shengbo Sang,F. Du
出处
期刊:NANO [World Scientific]
卷期号:18 (13)
标识
DOI:10.1142/s1793292023501011
摘要

Receptor-functionalized membranes provide a new paradigm for developing mechanical biosensors. However, the lower sensitivity of these biosensors is still a challenge. In this research, a sensitive and thin (1.5 [Formula: see text]m) gold nanoparticles-polydimethylsiloxane (AuNPs-PDMS) membrane is fabricated by reducing HAuCl 4 . Experimental results reveal that surface stress deforms the AuNPs-PDMS membrane, further increasing the resistance due to the tunneling mechanism and conductive percolation. During the functional process, the resistance change is consistent with theoretical prediction. The relative resistance change demonstrates a linear relationship with the glucose concentration. The biosensors exhibit a wider linear range for glucose from 0 to 30[Formula: see text]mM with a lower detection limit of 0.035[Formula: see text]mM. AuNPs-PDMS thin membrane-based surface stress biosensor shows promising application prospects to detect biomolecules.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
霖昭应助西门吹雪9527采纳,获得10
1秒前
5秒前
王打打发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
imbecile完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
俭朴的小熊猫完成签到,获得积分10
8秒前
何春叶发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
合适秋尽发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
大曼曼曼曼完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
情怀应助jxcandice采纳,获得30
13秒前
科研通AI5应助Qian采纳,获得10
13秒前
许可发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
17秒前
小鹏哥完成签到,获得积分10
17秒前
故酒发布了新的文献求助10
17秒前
LIKO完成签到,获得积分10
18秒前
王小明发布了新的文献求助10
19秒前
李超完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
hbc发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
王小明完成签到,获得积分10
26秒前
桃桃发布了新的文献求助10
26秒前
天际发布了新的文献求助10
26秒前
霖昭应助Fred采纳,获得10
27秒前
27秒前
科研通AI5应助洛溪汐采纳,获得10
27秒前
情怀应助七七采纳,获得10
28秒前
29秒前
30秒前
奥雷里亚诺的小金鱼完成签到,获得积分10
31秒前
Lisa_Su_8055发布了新的文献求助10
32秒前
Qian完成签到,获得积分10
33秒前
Lionnn发布了新的文献求助10
34秒前
高分求助中
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
引进保护装置的分析评价八七年国外进口线路等保护运行情况介绍 300
《続天台宗全書・史伝1 天台大師伝注釈類》 300
Visceral obesity is associated with clinical and inflammatory features of asthma: A prospective cohort study 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3839783
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3382100
关于积分的说明 10521272
捐赠科研通 3101484
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1708111
邀请新用户注册赠送积分活动 822179
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 773208