Blood biomarkers for traumatic brain injury: A narrative review of current evidence

创伤性脑损伤 医学 胶质纤维酸性蛋白 生物标志物 概化理论 磁共振成像 病理 肿瘤科 重症监护医学 内科学 生物信息学 放射科 心理学 精神科 免疫组织化学 发展心理学 生物化学 化学 生物
作者
Iftakher Hossain,Niklas Marklund,Endre Czeiter,Peter J. Hutchinson,András Büki
出处
期刊:Brain and spine [Elsevier BV]
卷期号:4: 102735-102735 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.bas.2023.102735
摘要

A blood-based biomarker (BBBM) test could help to better stratify patients with traumatic brain injury (TBI), reduce unnecessary imaging, to detect and treat secondary insults, predict outcomes, and monitor treatment effects and quality of care. What evidence is available for clinical applications of BBBMs in TBI and how to advance this field? This narrative review discusses the potential clinical applications of core BBBMs in TBI. A literature search in PubMed, Scopus, and ISI Web of Knowledge focused on articles in English with the words "traumatic brain injury" together with the words "blood biomarkers", "diagnostics", "outcome prediction", "extracranial injury" and "assay method" alone-, or in combination. Glial fibrillary acidic protein (GFAP) combined with Ubiquitin C-terminal hydrolase-L1(UCH-L1) has received FDA clearance to aid computed tomography (CT)-detection of brain lesions in mild (m) TBI. Application of S100B led to reduction of head CT scans. GFAP may also predict magnetic resonance imaging (MRI) abnormalities in CT-negative cases of TBI. Further, UCH-L1, S100B, Neurofilament light (NF-L), and total tau showed value for predicting mortality or unfavourable outcome. Nevertheless, biomarkers have less role in outcome prediction in mTBI. S100B could serve as a tool in the multimodality monitoring of patients in the neurointensive care unit. Largescale systematic studies are required to explore the kinetics of BBBMs and their use in multiple clinical groups. Assay development/cross validation should advance the generalizability of those results which implicated GFAP, S100B and NF-L as most promising biomarkers in the diagnostics of TBI.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
勤劳友梅发布了新的文献求助10
刚刚
远方完成签到,获得积分20
刚刚
latata发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
zjq发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
PhDL1发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
爱听歌时光完成签到,获得积分10
3秒前
烟花应助猪肉水饺采纳,获得10
3秒前
隐形曼青应助yyyyyyzz采纳,获得10
3秒前
YWR发布了新的文献求助10
4秒前
ahnkay发布了新的文献求助10
4秒前
树酱完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
JINGYIII驳回了Drew应助
5秒前
香蕉大树完成签到,获得积分10
5秒前
ykyb完成签到,获得积分10
5秒前
Akim应助远方采纳,获得10
6秒前
在水一方应助zhu采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
火星上的菲鹰应助故顾采纳,获得10
6秒前
6秒前
quit123发布了新的文献求助10
7秒前
duoduo发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
lli发布了新的文献求助10
8秒前
金昊发布了新的文献求助10
8秒前
yuzi完成签到,获得积分20
8秒前
yi0发布了新的文献求助10
8秒前
糖宝完成签到,获得积分10
8秒前
ZWQ发布了新的文献求助10
8秒前
妩媚的天真完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
zheng完成签到 ,获得积分10
9秒前
Watson发布了新的文献求助10
10秒前
IyGnauH完成签到 ,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7349826
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961546
关于积分的说明 19034683
捐赠科研通 6999670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220814
关于科研通互助平台的介绍 2385581
邀请新用户注册赠送积分活动 2201142