Network Localization of State and Trait of Auditory Verbal Hallucinations in Schizophrenia

精神分裂症(面向对象编程) 神经影像学 特质 心理学 神经科学 功能磁共振成像 连接体 失调家庭 大脑定位 精神科 功能连接 计算机科学 程序设计语言
作者
Fan Mo,Han Zhao,Yifan Li,Huanhuan Cai,Yang Song,Rui Wang,Yongqiang Yu,Jiajia Zhu
出处
期刊:Schizophrenia Bulletin [Oxford University Press]
卷期号:50 (6): 1326-1336 被引量:98
标识
DOI:10.1093/schbul/sbae020
摘要

Abstract Background and Hypothesis Neuroimaging studies investigating the neural substrates of auditory verbal hallucinations (AVH) in schizophrenia have yielded mixed results, which may be reconciled by network localization. We sought to examine whether AVH-state and AVH-trait brain alterations in schizophrenia localize to common or distinct networks. Study Design We initially identified AVH-state and AVH-trait brain alterations in schizophrenia reported in 48 previous studies. By integrating these affected brain locations with large-scale discovery and validation resting-state functional magnetic resonance imaging datasets, we then leveraged novel functional connectivity network mapping to construct AVH-state and AVH-trait dysfunctional networks. Study Results The neuroanatomically heterogeneous AVH-state and AVH-trait brain alterations in schizophrenia localized to distinct and specific networks. The AVH-state dysfunctional network comprised a broadly distributed set of brain regions mainly involving the auditory, salience, basal ganglia, language, and sensorimotor networks. Contrastingly, the AVH-trait dysfunctional network manifested as a pattern of circumscribed brain regions principally implicating the caudate and inferior frontal gyrus. Additionally, the AVH-state dysfunctional network aligned with the neuromodulation targets for effective treatment of AVH, indicating possible clinical relevance. Conclusions Apart from unifying the seemingly irreproducible neuroimaging results across prior AVH studies, our findings suggest different neural mechanisms underlying AVH state and trait in schizophrenia from a network perspective and more broadly may inform future neuromodulation treatment for AVH.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
瑜伽脚趾完成签到,获得积分10
刚刚
追寻怀亦发布了新的文献求助30
刚刚
可颂发布了新的文献求助30
刚刚
陈琛琛应助ahnkay采纳,获得10
1秒前
桐桐应助学习猴采纳,获得20
2秒前
mirutio发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
飘逸向秋完成签到,获得积分10
4秒前
null应助营烬采纳,获得10
4秒前
5秒前
yyyyyyzz发布了新的文献求助10
5秒前
小明完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
大米粒完成签到,获得积分10
7秒前
yy完成签到,获得积分10
7秒前
小白发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
李健应助An采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
赘婿应助夜雨声烦采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
wei发布了新的文献求助10
12秒前
行走的荷尔蒙应助CMUVictor采纳,获得30
12秒前
Weizhuo完成签到 ,获得积分10
12秒前
loco完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
yy完成签到,获得积分10
13秒前
wwho_O完成签到 ,获得积分0
14秒前
樵木发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
5很过分哈完成签到,获得积分10
16秒前
Chengjun完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
英俊的酬海完成签到,获得积分10
16秒前
xyydnb发布了新的文献求助10
18秒前
现实的宝马完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7349826
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961546
关于积分的说明 19034683
捐赠科研通 6999670
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220814
关于科研通互助平台的介绍 2385581
邀请新用户注册赠送积分活动 2201142