Can artificial intelligence replace endoscopists when assessing mucosal healing in ulcerative colitis? A systematic review and diagnostic test accuracy meta-analysis

医学 诊断优势比 荟萃分析 溃疡性结肠炎 梅德林 优势比 结肠镜检查 内科学 人工智能 医学物理学 结直肠癌 癌症 政治学 计算机科学 法学 疾病
作者
Alessandro Rimondi,Klaus Gottlieb,Edward J. Despott,Marietta Iacucci,Alberto Murino,Gian Eugenio Tontini
出处
期刊:Digestive and Liver Disease [Elsevier BV]
卷期号:56 (7): 1164-1172 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.dld.2023.11.005
摘要

Mucosal healing (MH) in inflammatory bowel diseases (IBD) is an important landmark for clinical decision making. Artificial intelligence systems (AI) that automatically deliver the grade of endoscopic inflammation may solve moderate interobserver agreement and the need of central reading in clinical trials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
宋仁君发布了新的文献求助10
刚刚
眼睛大的一曲完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
小D完成签到,获得积分10
1秒前
珞珈完成签到,获得积分10
1秒前
不乖完成签到,获得积分10
1秒前
思源的应助被fzy采纳,获得10
2秒前
贪玩的橘子完成签到,获得积分20
2秒前
完美世界的应助被云辞忧采纳,获得10
2秒前
莫筱铭完成签到,获得积分10
2秒前
科研小白阳阳完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
谦让初柳完成签到,获得积分10
2秒前
麦克烯完成签到,获得积分10
3秒前
bmj完成签到,获得积分10
3秒前
蔬菜玉米粒完成签到 ,获得积分10
3秒前
酷酷冷亦完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
junzzz完成签到 ,获得积分10
3秒前
夜王发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
汉堡包的应助被烂漫的土豆采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
橙留香完成签到,获得积分10
4秒前
852的应助被省油的灯采纳,获得10
4秒前
Behappy完成签到 ,获得积分10
5秒前
清新王老吉完成签到,获得积分10
5秒前
平淡的康发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
韭菜盒子发布了新的文献求助10
5秒前
阔达晓蓝发布了新的文献求助50
5秒前
5秒前
二等饼干完成签到,获得积分10
5秒前
科目三的应助被DMUXLW采纳,获得10
5秒前
CodeCraft的应助被DC采纳,获得10
6秒前
Orange的应助被zhangzhang采纳,获得10
6秒前
寂寞的访冬完成签到,获得积分10
6秒前
共享精神的应助被chyyhc采纳,获得10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Sustainable Engineered Micro/Nanofibers and Hybrid Nanocomposites for Environmental Remediation 400
Ecotourism 400
Liquidus diagram and viscosity estimation in pseudo-binary system Li2B6O10–LiF 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8076688
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9494684
关于积分的说明 21382675
捐赠科研通 7644814
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3400216
关于科研通互助平台的介绍 2529896
邀请新用户注册赠送积分活动 2438818