Lotus Leaf-Inspired Corrosion-Resistant and Robust Superhydrophobic Coating for Oil–Water Separation

涂层 莲花效应 腐蚀 材料科学 超疏水涂料 莲花 分离(统计) 复合材料 计算机科学 化学 植物 生物 机器学习 有机化学 原材料
作者
Wenhui Tu,Yiwen Luo,Junhao Shen,Ran Xu,Zhe Yu,Chaolun Wang,Chunhua Cai,Hengchang Bi
出处
期刊:Biomimetics [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:10 (5): 262-262 被引量:3
标识
DOI:10.3390/biomimetics10050262
摘要

With daily oil consumption approaching 100 million barrels, the global demand continues to generate significant quantities of oily wastewater during oil extraction, refining, and transportation, and the development of effective oil-water separation technologies has become crucial. However, membrane corrosion is a challenge under the harsh conditions involved. Here, we are inspired by the lotus leaf to create a corrosion-resistant and robust superhydrophobic membrane using a general spraying method. By using this spraying process to apply the Graphene@PDMS heptane dispersion onto the mesh substrate, we create a biomimetic corrosion-resistant and robust superhydrophobic stainless steel mesh (SSM). The modified SSM can still maintain superhydrophobic properties after soaking in a strong acidity solution (pH = 1), robust alkalinity solution (pH = 14), or NaCl solution (15 days), which demonstrates excellent chemical stability. Moreover, the modified SSM shows strong mechanical stability during ultrasonic treatment for 2 h. The superhydrophobic SSM can be used to separate various kinds of oils from water with high flux and separation efficiency. It shows a high flux of 27,400 L·m-2·h-1 and high separation efficiency of 99.42% for soybean oil-water separation using 400-mesh SSM. The biomimetic modified SSM demonstrates great potential for oil-water separation under harsh conditions, which gives it promise as a candidate in practical applications of oil-water separation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
xy发布了新的文献求助30
3秒前
4秒前
酷波er应助sdasda1采纳,获得10
5秒前
5秒前
Starry完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
lj发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
李安欣发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
ray发布了新的文献求助10
12秒前
kiwi发布了新的文献求助10
12秒前
甜甜发布了新的文献求助10
12秒前
笑点低的发箍完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
靓丽红牛完成签到,获得积分10
15秒前
无极微光应助称心曼安采纳,获得20
15秒前
Believer完成签到,获得积分10
18秒前
科研通AI6.2应助kiwi采纳,获得10
19秒前
qian驳回了Welkin应助
19秒前
lj完成签到,获得积分20
19秒前
20秒前
Shen完成签到,获得积分10
22秒前
pick完成签到,获得积分10
23秒前
赘婿应助叫滚滚采纳,获得10
23秒前
完美世界应助甜甜采纳,获得10
23秒前
demo完成签到,获得积分10
24秒前
Akim应助圈圈207采纳,获得10
25秒前
aaa完成签到,获得积分20
25秒前
嘀嘀哒哒完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
pick发布了新的文献求助20
26秒前
上官若男应助默默的垣采纳,获得10
28秒前
科目三应助chai采纳,获得10
29秒前
文艺的跳跳糖完成签到,获得积分20
29秒前
852应助sybil采纳,获得10
29秒前
万能图书馆应助兀垚采纳,获得10
29秒前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 5000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
用于植入式医疗器械的馈通设计与实现 400
Animalia: Animal and Human Interaction in the Early Medieval English World (Exeter Studies in Medieval Europe) 400
Synfacts Issue 07 · Volume 22 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7136924
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8785848
关于积分的说明 18573345
捐赠科研通 6723298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3154221
关于科研通互助平台的介绍 2280483
邀请新用户注册赠送积分活动 2128656