A Full‐Quantum‐Dot Optoelectronic Memristor for In‐Sensor Reservoir Computing System with Integrated Functions

记忆电阻器 材料科学 油藏计算 量子点 光电子学 纳米技术 电子工程 计算机科学 人工神经网络 工程类 机器学习 循环神经网络
作者
Qinghong Lin,Yangbin Zhu,Jiayu Sun,Shitong Peng,Zhen Wang,Kejia You,Xuan Guo,Yue Wang,Deli Li,Liangxu Lin,Yi Zhao,Yang Liu,Fushan Li
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adfm.202423548
摘要

Abstract In‐sensor computing hardware with signal sensing and dynamic signal processing capabilities—inspired by the human sensory system—have attracted interest as the rapid proliferation of data sensing and computation in the era of big data. Here, an in‐sensor reservoir computing (RC) system with integrated functions of signal sensing, preprocessing, and RC in a single device is developed, by constructing a full quantum dot optoelectronic memristor (FQDOM) based on a ZnO QDs/CdSe QDs/ZnO QDs heterojunction. The device shows nonlinear and short‐term memory behavior in response to both electrical stimuli and optical signals covering the spectra from ultraviolet to red light. The FQDOM can achieve color perception. The in‐sensor RC system can sense varied types of input signal, exhibiting multisensory fusion capability by fashion‐MNIST classification. More importantly, these proposed FQDOMs can preprocess signal and then send for RC in sensor, which effectively reduces the bit error rate of RC systems. The processing capability of the in‐sensor RC system for temporal signals is further demonstrated by a dynamic gesture perception recognition task, showing an accuracy of up to 92.59%. This research provides an effective way to design advanced in‐sensor computational systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刻苦秋烟发布了新的文献求助10
刚刚
小杨发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
火星上玫瑰完成签到,获得积分10
8秒前
田様应助wyp采纳,获得10
9秒前
Derek完成签到,获得积分0
9秒前
10秒前
11秒前
12秒前
13秒前
dfghjkl发布了新的文献求助10
13秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
66wudi发布了新的文献求助10
16秒前
tian发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
18秒前
18秒前
小赵完成签到 ,获得积分10
18秒前
ooook完成签到 ,获得积分10
19秒前
积极慕梅应助Eurus采纳,获得50
22秒前
科研通AI5应助tian采纳,获得10
22秒前
哲学之父发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
wyp发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
呆呆要努力完成签到 ,获得积分10
26秒前
wonder123应助qw1采纳,获得10
26秒前
科研通AI2S应助qw1采纳,获得10
26秒前
yiheng发布了新的文献求助10
26秒前
文献求助发布了新的文献求助10
27秒前
害羞小刺猬完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
研友_VZG7GZ应助CY采纳,获得10
28秒前
麻薯包完成签到,获得积分10
29秒前
wyp完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
34秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
37秒前
Foch发布了新的文献求助10
38秒前
42秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Parametric Random Vibration 800
Building Quantum Computers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3864287
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3406572
关于积分的说明 10650464
捐赠科研通 3130561
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1726469
邀请新用户注册赠送积分活动 831749
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 780004