亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Full‐Quantum‐Dot Optoelectronic Memristor for In‐Sensor Reservoir Computing System with Integrated Functions

材料科学 油藏计算 量子点 光电子学 信号(编程语言) 信号处理 神经形态工程学 数字信号处理 计算机硬件 人工智能 电子工程 计算机科学 人工神经网络 工程类 循环神经网络 程序设计语言
作者
Qinghong Lin,Yangbin Zhu,Jiayu Sun,Shitong Peng,Zhen Wang,Kejia You,Xuan Guo,Yue Wang,Deli Li,Liangxu Lin,Yi Zhao,Yang Liu,Fushan Li
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:35 (30) 被引量:22
标识
DOI:10.1002/adfm.202423548
摘要

Abstract In‐sensor computing hardware with signal sensing and dynamic signal processing capabilities—inspired by the human sensory system—have attracted interest as the rapid proliferation of data sensing and computation in the era of big data. Here, an in‐sensor reservoir computing (RC) system with integrated functions of signal sensing, preprocessing, and RC in a single device is developed, by constructing a full quantum dot optoelectronic memristor (FQDOM) based on a ZnO QDs/CdSe QDs/ZnO QDs heterojunction. The device shows nonlinear and short‐term memory behavior in response to both electrical stimuli and optical signals covering the spectra from ultraviolet to red light. The FQDOM can achieve color perception. The in‐sensor RC system can sense varied types of input signal, exhibiting multisensory fusion capability by fashion‐MNIST classification. More importantly, these proposed FQDOMs can preprocess signal and then send for RC in sensor, which effectively reduces the bit error rate of RC systems. The processing capability of the in‐sensor RC system for temporal signals is further demonstrated by a dynamic gesture perception recognition task, showing an accuracy of up to 92.59%. This research provides an effective way to design advanced in‐sensor computational systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
MchemG应助哈哈哈哈采纳,获得10
2秒前
2秒前
starfish发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
5秒前
ding应助yh采纳,获得10
6秒前
啦啦啦啦啦完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.4应助754采纳,获得10
8秒前
Jason发布了新的文献求助10
9秒前
sayau发布了新的文献求助10
10秒前
雪满头应助雪白以莲采纳,获得10
14秒前
英姑应助Jason采纳,获得20
14秒前
18秒前
21秒前
研友_VZG7GZ应助wyg1994采纳,获得10
21秒前
冷静发布了新的文献求助10
24秒前
牙牙侠发布了新的文献求助10
25秒前
合适初蝶发布了新的文献求助10
27秒前
su发布了新的文献求助10
28秒前
31秒前
吴吴温欣发布了新的文献求助10
35秒前
Yu完成签到 ,获得积分10
35秒前
领导范儿应助su采纳,获得10
38秒前
Jasper应助山楂采纳,获得30
39秒前
天天快乐应助吴吴温欣采纳,获得10
43秒前
Hello应助sayau采纳,获得10
45秒前
自由滑大王完成签到 ,获得积分10
46秒前
liss发布了新的文献求助10
48秒前
molihuakai应助牙牙侠采纳,获得10
52秒前
冷静发布了新的文献求助10
55秒前
大溺完成签到 ,获得积分10
59秒前
kong完成签到 ,获得积分10
59秒前
风趣的胜完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
归尘发布了新的文献求助10
1分钟前
王钢铁完成签到,获得积分10
1分钟前
坚定的小土豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
赘婿应助合适初蝶采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7297295
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8915780
关于积分的说明 18878859
捐赠科研通 6963012
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210524
关于科研通互助平台的介绍 2379855
邀请新用户注册赠送积分活动 2187016