已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Cell-Free DNA, a Noninvasive Biomarker for Prediction and Detection of Neurodegenerative Diseases, New Insights, and Perspectives

神经退行性变 生物标志物 医学 肌萎缩侧索硬化 疾病 生物信息学 帕金森病 病理 神经科学 生物 生物化学
作者
Tahere Barabadi,Elahe Sadat Mirjalili,Seyed Mahdi Mohamadi-Zarch,Hossein Rahimi,Fariborz Keshmirshekan,Seyyed Majid Bagheri
出处
期刊:Cns & Neurological Disorders-drug Targets [Bentham Science Publishers]
卷期号:24 (10): 731-742 被引量:2
标识
DOI:10.2174/0118715273366438250408120558
摘要

Neurodegenerative diseases pose serious threats to public health worldwide. Biomarkers for neurodegenerative disorders are essential to enhance the diagnostic process in clinical settings and to aid in the creation and assessment of effective disease-modifying treatments. In recent times, affordable and readily available blood-based biomarkers identifying the same neurodegenerative disease pathologies have been created, potentially transforming the diagnostic approach for these disorders worldwide. Emerging relevant biomarkers for α-synuclein pathology in Parkinson's disease include blood-based indicators of overall neurodegeneration and glial activation. Cell-free DNA (cfDNA), an encouraging non-invasive biomarker commonly utilized in oncology and pregnancy, has demonstrated significant potential in clinical uses for diagnosing neurodegenerative disorders. In this section, we explore the latest cfDNA studies related to neurodegenerative disorders. Moreover, we present a perspective on the possible role of cfDNA as a diagnostic, therapeutic, and prognostic indicator for neurodegenerative disorders. This review provides a summary of the most recent progress in biomarkers for neurodegenerative disorders such as Alzheimer's, Parkinson's disease, multiple sclerosis, amyotrophic lateral sclerosis, and traumatic brain injury.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一颗西柚发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
贤惠的忆南完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
温暖山晴完成签到,获得积分10
6秒前
瓶瓶大王完成签到 ,获得积分10
6秒前
zoey发布了新的文献求助10
6秒前
孤独的万恶完成签到 ,获得积分10
7秒前
柠栀完成签到 ,获得积分10
7秒前
巫马完成签到 ,获得积分10
8秒前
一笑奈何完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
宋宋宋完成签到 ,获得积分10
10秒前
一颗西柚完成签到,获得积分10
10秒前
wait完成签到,获得积分10
10秒前
DURIAN完成签到 ,获得积分10
11秒前
SJJ完成签到 ,获得积分10
11秒前
1207完成签到,获得积分10
11秒前
怡然涫完成签到,获得积分10
13秒前
马达发布了新的文献求助10
13秒前
nina完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研通AI6.4应助GONTUYZ采纳,获得30
14秒前
1207发布了新的文献求助10
14秒前
香蕉觅云应助一颗西柚采纳,获得10
15秒前
wait发布了新的文献求助10
15秒前
佩奇发布了新的文献求助10
16秒前
打打应助zoey采纳,获得10
16秒前
Omni完成签到,获得积分10
17秒前
violet完成签到,获得积分10
20秒前
清爽的人英完成签到,获得积分10
20秒前
是非完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
23秒前
科研通AI6.4应助wqdoctor采纳,获得10
23秒前
24秒前
yipmyonphu完成签到,获得积分0
24秒前
英俊的铭应助violet采纳,获得10
26秒前
shihong_li完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7732307
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9283029
关于积分的说明 20155867
捐赠科研通 7309570
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3303995
关于科研通互助平台的介绍 2456716
邀请新用户注册赠送积分活动 2313039