已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Multivariate MOF Hollow Fiber Membranes with Precision‐Tuned Subnanometer Channels Toward Aromatic Hydrocarbon Separation

多元统计 材料科学 纤维 碳氢化合物 分离(统计) 化学工程 化学 计算机科学 有机化学 复合材料 机器学习 生物化学 工程类
作者
Zhen Chen,Bin Li,Ying Liu,Zi-Meng Xu,Xiao‐Feng Zhong,Panpan Zhang,Lingmei Liu,Yi Li,Ming Xue,Xiao‐Ming Chen
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (32): e202508510-e202508510 被引量:10
标识
DOI:10.1002/anie.202508510
摘要

Metal-organic framework (MOF) membranes exhibit great potential for molecular separations, but it remains a considerable challenge to achieve precise pore aperture regulation, typically requiring the synthesis of distinct MOF structures for each targeted separation. Herein, the first multivariate MOF (MTV-MOF) hollow fiber membranes with precision-tuned subnanometer channels have been fabricated by leveraging the heterogeneous spatial distribution of ligands, where reduced coordination energy barriers drive the formation of alternating narrow (local-path limited) and wide channels, simultaneously addressing the critical permeability-selectivity trade-off in membrane separations. The alternating narrow-wide channel architecture has been systematically investigated through combined density functional theory calculation, molecular dynamics simulation and mathematical modeling, with direct experimental validation provided by low-dose high-resolution scanning transmission electron microscopy and quantitative adsorption analysis. These MTV-MOF membranes demonstrated the ability to selectively separate aromatic hydrocarbons achieving highly selective separation while reduce the molecular transport barriers, offering significant potential for industrial separation processes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LIZHEN发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
6w完成签到 ,获得积分10
4秒前
rbsk完成签到,获得积分10
5秒前
萧伟宸完成签到,获得积分10
5秒前
AZN完成签到,获得积分10
6秒前
a36380382完成签到,获得积分10
7秒前
ljh024发布了新的文献求助10
8秒前
Lanovet完成签到,获得积分10
8秒前
LIZHEN发布了新的文献求助10
9秒前
灵魂歌手完成签到,获得积分20
10秒前
kdjc完成签到 ,获得积分10
10秒前
自由的松完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
13秒前
TIDUS完成签到,获得积分10
15秒前
震动的念波完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
lys发布了新的文献求助10
21秒前
TIDUS完成签到,获得积分10
22秒前
小透明发布了新的文献求助10
23秒前
666完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
Nole应助马勒的小号采纳,获得30
26秒前
耶耶完成签到,获得积分10
26秒前
顾矜应助Lanovet采纳,获得10
27秒前
勇往直前发布了新的文献求助10
29秒前
沉静连虎完成签到,获得积分10
30秒前
joeqin完成签到,获得积分0
30秒前
30秒前
科研通AI6.2应助单纯的富采纳,获得10
31秒前
丘比特应助单纯的富采纳,获得10
31秒前
旺旺雪饼完成签到 ,获得积分10
31秒前
朴实山兰完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
赘婿应助爱听歌笑寒采纳,获得10
35秒前
博客语法完成签到 ,获得积分10
36秒前
37秒前
李伟完成签到,获得积分10
37秒前
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Plato's Parmenides. A Constructive Reading 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Poetics of Cognition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7304234
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8922358
关于积分的说明 18901296
捐赠科研通 6967735
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212078
关于科研通互助平台的介绍 2380918
邀请新用户注册赠送积分活动 2189356