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A joint estimation method for state of charge in lithium-ion batteries based on physics-informed neural network and improved intelligent adaptive Kalman filtering

稳健性（进化）计算机科学控制理论（社会学）荷电状态卡尔曼滤波器算法人工神经网络电压电动汽车噪音（视频）国家（计算机科学）点（几何）对偶（语法数字）估计理论近似误差价值（数学）错误检测和纠正鉴定（生物学）初值问题观测误差扩展卡尔曼滤波器系统标识

作者

Zhiwen Zuo,Jianfeng Wang,Han‐Xiong Li,Yuyang Liu,Yang Li,Fen Liu,Bowei Chen,Weihua Li

出处

期刊：Journal of energy storage [Elsevier BV]
日期：2025-12-15 卷期号：144: 119805-119805

标识

DOI：10.1016/j.est.2025.119805

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