Optimization of Convex Risk Functions

数学 凸分析 真凸函数 对偶(序理论) 凸优化 数学优化 圆锥曲线优化 拟凸函数 正多边形 次导数 凸共轭 最优化问题 代表(政治) 凸函数 应用数学 纯数学 几何学 政治 政治学 法学
作者
Andrzej Ruszczyński,Alexander Shapiro
出处
期刊:Mathematics of Operations Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:31 (3): 433-452 被引量:507
标识
DOI:10.1287/moor.1050.0186
摘要

We consider optimization problems involving convex risk functions. By employing techniques of convex analysis and optimization theory in vector spaces of measurable functions, we develop new representation theorems for risk models, and optimality and duality theory for problems with convex risk functions.
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