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PTM-X: Prediction of Post-Translational Modification Crosstalk Within and Across Proteins

串扰 翻译后修饰 计算生物学 翻译(生物学) 生物信息学 计算机科学 化学 生物 生物化学 工程类 信使核糖核酸 电子工程 基因
作者
Yuxuan Li,Yuanhua Huang,Tingting Li
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 275-283 被引量:8
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2317-6_14
摘要

Posttranslational modifications (PTMs), which are processes of adding covalent groups in protein amino acids after the translation, play an important role in regulating proteins’ localization, degradation, and functions. Different PTMs both within a single protein and across multiple proteins can work together or regulate reciprocally, known as PTM cross talk. However, high-throughput experimental identifications of PTM cross talk are lack due to technical limitations. In this chapter, we review in silico prediction approaches and illustrate the usage of PTM-X, a suite of recently proposed machine learning methods to predict both intra- and interprotein PTM cross talk.
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