Comparison of dimensionality reduction and feature selection for cognitive task decoding using functional connectivity

计算机科学 解码方法 人工智能 过度拟合 特征选择 降维 模式识别(心理学) 机器学习 任务(项目管理) 功能磁共振成像 特征(语言学) 编码(内存) 选择(遗传算法) 维数之咒 Lasso(编程语言) 还原(数学) 认知 选型 基本认知任务 多任务学习 一套 特征向量 任务分析 一般化 深度学习 特征提取 功能连接 支持向量机
作者
Corey Richier,Kyle Baacke,Sarah M Olshan,Wendy Heller
出处
期刊:Journal of Neuroscience Methods [Elsevier BV]
卷期号:432: 110746-110746
标识
DOI:10.1016/j.jneumeth.2026.110746
摘要

These results suggest a "sweet spot" for the tradeoff between the retention of features and predictive accuracy.

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