清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A Simple Method for the Complete Performance Recovery of Degraded Ni-rich LiNi0.70Co0.15Mn0.15O2 Cathode via Surface Reconstruction

材料科学 非阻塞I/O 阴极 电化学 离子 锂(药物) 透射电子显微镜 煅烧 表层 化学工程 分析化学(期刊) 电极 图层(电子) 纳米技术 物理化学 内分泌学 工程类 物理 催化作用 化学 医学 量子力学 生物化学 色谱法
作者
Binhua Huang,Dongqing Liu,Kun Qian,Lihan Zhang,Kai Zhou,Yuxiu Liu,Feiyu Kang,Baohua Li
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:11 (15): 14076-14084 被引量:101
标识
DOI:10.1021/acsami.8b22529
摘要

The highly active surfaces of Ni-rich cathodes usually result in rapid surface degradation, which is manifested by poor cycle and rate capabilities. In this work, we propose a simple method to restore those degraded surfaces after storage. More importantly, the mechanism of surface degradation and recovery are investigated thoroughly. As storage in moist air, a lithium carbonate (Li2CO3) dominated impurity layer formed and tightly coated on the surface of the LiNi0.70Co0.15Mn0.15O2 particles. Except for the Li2CO3 layer, a NiO rock-salt structure was also found at near surface region by high-resolution transmission electron microscopy. These two inert species together impedance the transport of lithium ions and electrons, which result in no capacity at 4.3 V charge cutoff voltage of the stored material. We proposed a simple and effective method, i.e., three h calcination at 800 °C under oxygen flow. The restored LiNi0.70Co0.15Mn0.15O2 shows equivalent electrochemical performance compared to the pristine one. This is because the lithium ions in Li2CO3 layer return to the surface lattice of LiNi0.70Co0.15Mn0.15O2, and the NiO cubic phase transforms back to the layered structure with the oxidation of Ni2+. This method is not only insightful for cathode material design but also beneficial for practical application.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
荣浩宇完成签到 ,获得积分10
3秒前
等于几都行完成签到 ,获得积分10
3秒前
zhao完成签到,获得积分10
4秒前
mojito完成签到 ,获得积分10
15秒前
闪闪的谷梦完成签到 ,获得积分10
19秒前
42秒前
Bryan发布了新的文献求助10
47秒前
晶晶完成签到,获得积分10
52秒前
1分钟前
1分钟前
朱成豪发布了新的文献求助10
1分钟前
alanbike完成签到,获得积分10
1分钟前
gwbk完成签到,获得积分10
1分钟前
xiangrikui完成签到,获得积分0
1分钟前
zxy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xiangrikui发布了新的文献求助10
1分钟前
寒战完成签到 ,获得积分10
1分钟前
SYLH应助WEN采纳,获得10
1分钟前
WEN完成签到,获得积分10
1分钟前
胡杨柳完成签到,获得积分10
1分钟前
小白菜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
个性松完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Wei完成签到 ,获得积分10
2分钟前
断章完成签到 ,获得积分10
2分钟前
神勇的天问完成签到 ,获得积分10
2分钟前
荀万声完成签到 ,获得积分10
2分钟前
lalala完成签到 ,获得积分10
3分钟前
cdercder完成签到,获得积分0
3分钟前
孟寐以求完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
苏木完成签到 ,获得积分10
3分钟前
醉熏的千柳完成签到 ,获得积分10
3分钟前
故意的书本完成签到 ,获得积分10
3分钟前
黄迪迪完成签到 ,获得积分10
3分钟前
cdercder应助科研通管家采纳,获得20
3分钟前
周小鱼完成签到,获得积分10
3分钟前
悄悄拔尖儿完成签到 ,获得积分10
4分钟前
1234完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Kevin完成签到,获得积分10
4分钟前
小萌完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
Interpretability and Explainability in AI Using Python 200
SPECIAL FEATURES OF THE EXCHANGE INTERACTIONS IN ORTHOFERRITE-ORTHOCHROMITES 200
Null Objects from a Cross-Linguistic and Developmental Perspective 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3833879
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3376330
关于积分的说明 10492623
捐赠科研通 3095843
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1704723
邀请新用户注册赠送积分活动 820104
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771859