Stem Cell–Derived Organoids as a Next‐Generation Platform for Drug Toxicity and Efficacy Testing: Toward Replacing Animal Models in Regulatory Science

类有机物 药物发现 药物开发 计算生物学 计算机科学 转化研究 个性化医疗 精密医学 临床前试验 转化式学习 良好实验室规范 动物试验 医学 药物毒性 药品 动物模型 监管科学 生物 大数据 风险分析(工程) 临床前研究 工程伦理学 系统生物学 生物信息学 神经科学 非人灵长类 安全药理学 PTEN公司 标准化
作者
Sungmin Kim,Taeho Lee,Mingu Ryu,Yun‐Gwi Park,Sung‐Hwan Moon
出处
期刊:Journal of Applied Toxicology [Wiley]
卷期号:46 (4): 1124-1146 被引量:6
标识
DOI:10.1002/jat.70059
摘要

Three-dimensional, self-organizing structures derived from stem cells, known as organoids, represent a groundbreaking advancement in preclinical drug development. Organoid-based platforms advance preclinical testing by providing an accurate representation of human tissue architecture and genetics, surpassing traditional two-dimensional cultures and animal models in testing both drug safety and efficacy. Researchers are shifting toward organoid-based systems as primary components of new approach methodologies, as global regulatory bodies increasingly acknowledge animal testing limitations. This review delivers an exhaustive examination of organoid technologies and their applications in drug testing. Our study explores current methods used to model toxic responses in different organs-such as the liver, kidney, and heart-while highlighting how personalized and disease-specific organoids can enhance the accuracy of efficacy testing. Our investigation also examines regulatory frameworks and outlines the path toward organoid platform standardization and validation before their integration into drug development processes. Complex neural organoids show great promise but continue to face significant challenges, including biological variability, a lack of universal standards, and ethical concerns. The combination of organoid technology with microengineering techniques, artificial intelligence-based analysis, and high-throughput screening methods represents a transformative change in translational medicine. Organoid-based systems represent both scientific breakthroughs and ethical necessities, as they provide human-specific data while reducing dependence on animal testing. If organoid development progresses with regulatory approval, it could fundamentally transform drug discovery and safety evaluation methods.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
刘旭发布了新的文献求助10
1秒前
打打的应助被手捣土豆采纳,获得10
1秒前
从不使用膨胀券完成签到,获得积分10
2秒前
多孔碳完成签到,获得积分10
2秒前
年轻的茗茗完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
科研通AI6.2的应助被Nike采纳,获得10
3秒前
搜集达人的应助被Nike采纳,获得20
3秒前
在水一方的应助被Nike采纳,获得20
3秒前
丘比特的应助被Nike采纳,获得20
3秒前
青云冰城发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.2的应助被Nike采纳,获得20
3秒前
NexusExplorer的应助被Nike采纳,获得10
3秒前
打打的应助被Nike采纳,获得20
4秒前
4秒前
完美世界的应助被Nike采纳,获得10
4秒前
可爱的函函的应助被Nike采纳,获得10
4秒前
脑洞疼的应助被Nike采纳,获得20
4秒前
4秒前
Niklaus完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
123完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
怕黑鑫完成签到,获得积分10
5秒前
耍酷夏彤发布了新的文献求助10
5秒前
GAO完成签到,获得积分10
5秒前
Tan完成签到,获得积分20
5秒前
星辰大海的应助被漪Kea采纳,获得10
5秒前
李小布完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
6秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
腼腆的笑柳完成签到,获得积分20
7秒前
567发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
多孔碳发布了新的文献求助10
8秒前
栗子完成签到,获得积分10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Narrative Disclosure and Earnings Performance: Evidence from R&D Disclosures 1050
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Positive Psychology 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8005883
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9456800
关于积分的说明 21163133
捐赠科研通 7578482
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3382195
关于科研通互助平台的介绍 2514931
邀请新用户注册赠送积分活动 2417114