Defect detection on the curved surface of a wind turbine blade using piezoelectric flexible line sensors

涡轮叶片 压电 超声波传感器 材料科学 涡轮机 风力发电 结构工程 结构健康监测 声学 机械工程 工程类 复合材料 电气工程 物理
作者
Sang-Hyeon Kang,Myeong-Cheol Kang,Lae-Hyong Kang
出处
期刊:Structural Health Monitoring-an International Journal [SAGE Publishing]
卷期号:21 (3): 1207-1217 被引量:24
标识
DOI:10.1177/14759217211026192
摘要

Blades play a critical role in the wind turbine system. Therefore, their structural health monitoring is very important. Blades are damaged by sudden changes in wind load, cracks due to collision of foreign objects, and disasters, such as lightning strikes, hail, and typhoons. Moreover, blades are expensive to maintain. Defects or damages to wind turbine blades reduce the life span and power generation efficiency of the wind turbine and increase safety risks and maintenance costs. Therefore, it is very important to detect blade damage to prevent problems in the wind turbine. Ultrasonic inspection is suitable for blades made of composite materials. Piezoelectric ceramic, which is a typical piezoelectric element, has relatively high sensitivity compared to other sensors. However, it suffers from brittle fractures and thus difficult to apply to curved structures. To overcome the limitations of piezoelectric ceramics, a piezoelectric flexible line sensor that can be applied to curved surfaces was manufactured using the dice-and-fill method for a [Pb(Li 0.25 Nb 0.75 )] 0.06 [Pb(Mg 0.33 Nb 0.67 )] 0.06 [Pb(Zr 0.50 Ti 0.50 )] 0.88 O 3 with 0.7 wt% MnO 2 (PZTNMML) ceramic disc. Instead of a typical ultrasonic inspection method with limited surface contact, a laser capable of producing ultrasonic excitation of ultrasonic waves over a large area from a long distance was used. The possibility of detecting a defect on the wind turbine blade using a piezoelectric flexible line sensor and laser ultrasound was confirmed in this study.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
聪明贞发布了新的文献求助10
刚刚
白云朵完成签到,获得积分10
刚刚
wt完成签到,获得积分10
刚刚
天天乐完成签到,获得积分10
刚刚
null应助未来采纳,获得10
1秒前
大米完成签到,获得积分20
1秒前
CipherSage应助幽默傲蕾采纳,获得10
1秒前
zhou完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
云云完成签到,获得积分10
2秒前
高贵振家完成签到,获得积分10
2秒前
李泽发布了新的文献求助10
2秒前
拾光完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
甜甜新竹完成签到,获得积分10
3秒前
麦当当完成签到 ,获得积分10
3秒前
xiayan完成签到 ,获得积分10
3秒前
确幸完成签到 ,获得积分10
3秒前
空空完成签到,获得积分10
3秒前
comma完成签到,获得积分10
3秒前
花火妖妖完成签到,获得积分10
3秒前
Sarah完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
勤恳的飞阳完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
格拉西完成签到 ,获得积分10
4秒前
Camellia完成签到,获得积分10
4秒前
MINGMING完成签到,获得积分10
5秒前
LZZ完成签到,获得积分20
6秒前
那一瞬的永恒完成签到,获得积分10
6秒前
专注的雨泽完成签到,获得积分10
7秒前
wyh完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
盛万完成签到,获得积分10
7秒前
Lliu完成签到,获得积分10
7秒前
霸气果汁完成签到,获得积分0
7秒前
李健的粉丝团团长应助wlqc采纳,获得10
8秒前
8秒前
陈秀娟发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7778728
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318999
关于积分的说明 20368110
捐赠科研通 7365799
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319253
关于科研通互助平台的介绍 2467314
邀请新用户注册赠送积分活动 2334732