Preliminary exploration of the dye/salt separation performance of 2D and 3D covalent organic frameworks/nylon 6 membranes prepared by layer-by-layer strategy

图层(电子) 共价键 化学工程 尼龙6 纳滤 多孔性 共价有机骨架 材料科学 渗透 化学 纳米技术 渗透 高分子化学 聚合物 有机化学 工程类 复合材料 生物化学
作者
Wenjing Sun,Lu Zhang,Yuhong Xiang,Nengsheng Ye
出处
期刊:Chemical Engineering Research & Design [Elsevier]
卷期号:193: 759-767 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.cherd.2023.04.022
摘要

Covalent organic frameworks (COFs) had been widely studied as high-performance separation membrane materials because of their uniform pore size, high porosity and good stability. In this work, 1,3,5-tris(4-aminophenyl)benzene (TAPB) - 1,3,5-triformylphloroglucinol (Tp)-12/nylon 6 membrane, a two-dimensional (2D) COFs membrane, and 4-[tris(4-aminophenyl)methyl]aniline (TAPM) -Tp-6/nylon 6 membrane, a three-dimensional (3D) COFs membrane, were prepared by layer-by-layer strategy. During the experiment, these COFs/nylon 6 membranes showed good properties, such as high water permeance (4522 L m−2 h−1 bar−1 for TAPB-Tp-12/nylon 6 membrane, and 4840 L m−2 h−1 bar−1 for TAPM-Tp-6/nylon 6 membrane), excellent dye rejection (methylene blue rejection>99.7 %), low salt rejection (<3.4 %), good chemical stability and reusability, which might be due to the hydrophilicity and electrical properties of these materials and the support of nylon 6 skeleton. Moreover, the possible reasons for these differences between 2D COFs membrane and 3D COFs membrane were analysed by summarizing and comparing the data obtained from these COFs/nylon 6 membranes. Therefore, this work not only provided a universal method for the synthesis of different types of COFs membranes, but also supplied a reference for researchers in the same field to compare the performance of 2D and 3D COFs membranes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
钱儿完成签到,获得积分20
刚刚
狂野傲薇发布了新的文献求助10
1秒前
hxx发布了新的文献求助10
1秒前
丘比特应助xgs采纳,获得30
3秒前
3秒前
忧心的白开水完成签到 ,获得积分20
3秒前
无花果应助单纯炎彬采纳,获得10
4秒前
希望天下0贩的0应助古月采纳,获得10
4秒前
李振博完成签到 ,获得积分10
4秒前
冬冬冬完成签到,获得积分10
5秒前
求助人员发布了新的文献求助30
6秒前
6秒前
7秒前
清秀书兰完成签到 ,获得积分10
8秒前
Lin完成签到,获得积分10
9秒前
所所应助会飞的猪采纳,获得10
9秒前
zoumingyu完成签到,获得积分10
9秒前
ysww完成签到,获得积分10
9秒前
共享精神应助安静的映萱采纳,获得10
10秒前
乐乐应助愤怒的店员采纳,获得10
10秒前
Orange应助Tiffany采纳,获得10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
123完成签到,获得积分10
11秒前
xiubo128发布了新的文献求助10
11秒前
冬冬冬发布了新的文献求助10
12秒前
友好的匪发布了新的文献求助10
12秒前
冰雪物语完成签到,获得积分10
13秒前
充电宝应助热心幻天采纳,获得10
14秒前
BaekHyun完成签到,获得积分10
14秒前
小颉江二郎完成签到,获得积分10
15秒前
18秒前
19秒前
阳光的凡阳完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
科研通AI6应助刘欣采纳,获得10
20秒前
车到山前必有路女士完成签到,获得积分10
22秒前
大秦帝国完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
23秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5613276
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4698456
关于积分的说明 14897966
捐赠科研通 4735724
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546946
邀请新用户注册赠送积分活动 1510961
关于科研通互助平台的介绍 1473537