已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Ex Vivo Evaluation of Combination Immunotherapy Using Tumor‐Microenvironment‐on‐Chip

肿瘤微环境 免疫疗法 离体 癌症研究 免疫系统 癌症免疫疗法 体内 炸薯条 医学 材料科学 免疫学 肿瘤细胞 生物 计算机科学 生物技术 电信
作者
Hsuan‐Yu Mu,Chiao‐Min Lin,Li‐An Chu,Ya‐Hui Lin,Ji Li,C Liu,Hsi‐Chien Huang,Sheng‐Liang Cheng,Tsung‐Ying Lee,Hsin Mei Lee,Hsin‐Min Chen,Yun‐Jen Tsai,Yunching Chen,Jen‐Huang Huang
出处
期刊:Advanced Healthcare Materials [Wiley]
卷期号:13 (2) 被引量:5
标识
DOI:10.1002/adhm.202302268
摘要

Abstract Combination immunotherapy has emerged as a promising strategy to address the challenges associated with immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy in breast cancer. The efficacy of combination immunotherapy hinges upon the intricate and dynamic nature of the tumor microenvironment (TME), characterized by cellular heterogeneity and molecular gradients. However, current methodologies for drug screening often fail to accurately replicate these complex conditions, resulting in limited predictive capacity for treatment outcomes. Here, a tumor‐microenvironment‐on‐chip (TMoC), integrating a circulation system and ex vivo tissue culture with physiological oxygen and nutrient gradients, is described. This platform enables spatial infiltration of cytotoxic CD8 + T cells and their targeted attack on the tumor, while preserving the high complexity and heterogeneity of the TME. The TMoC is employed to assess the synergistic effect of five targeted therapy drugs and five chemotherapy drugs in combination with immunotherapy, demonstrating strong concordance between chip and animal model responses. The TMoC holds significant potential for advancing drug development and guiding clinical decision‐making, as it offers valuable insights into the complex dynamics of the TME.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小川完成签到,获得积分10
刚刚
Lynny完成签到 ,获得积分0
5秒前
bkagyin应助congcong采纳,获得10
7秒前
mdy关闭了mdy文献求助
7秒前
LLL_完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
15秒前
情况有变发布了新的文献求助10
16秒前
临河盗龙完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
临河盗龙发布了新的文献求助10
20秒前
changli发布了新的文献求助10
22秒前
怡然晓兰完成签到 ,获得积分10
23秒前
谢尔顿发布了新的文献求助10
23秒前
情况有变完成签到,获得积分10
24秒前
ngyx完成签到 ,获得积分10
25秒前
nako7575发布了新的文献求助10
29秒前
zy关注了科研通微信公众号
30秒前
Copyright应助临河盗龙采纳,获得10
30秒前
YCYycy发布了新的文献求助10
33秒前
吖咪h完成签到 ,获得积分10
38秒前
39秒前
英俊的铭应助海阔天空采纳,获得10
42秒前
潇洒的惋清应助yang采纳,获得10
43秒前
沧海云帆发布了新的文献求助10
43秒前
mdy完成签到,获得积分10
44秒前
五号先生发布了新的文献求助10
45秒前
一期一會发布了新的文献求助10
46秒前
46秒前
书墨间完成签到,获得积分10
49秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7224370
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8852922
关于积分的说明 18679925
捐赠科研通 6884134
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3188277
关于科研通互助平台的介绍 2353914
邀请新用户注册赠送积分活动 2162712