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A surrogate-assisted evolutionary algorithm with Gaussian process regression and diversity search for large-scale expensive optimization

高斯过程 计算机科学 比例（比率） 过程（计算） 进化算法 多样性（政治） 克里金 回归 算法 数学优化 替代模型 高斯分布 机器学习 人工智能 数学 统计 操作系统 社会学 物理 量子力学 人类学
作者
Xiaoliang Ma,Ye Li,Yufeng Zhuang,LI Yan-hui,Jihua Fan,Lei Wang,Yutao Qi,Jian Xiong
出处
期刊：Applied Soft Computing [Elsevier BV]
日期：2025-07-01 卷期号：: 113440-113440
标识
DOI：10.1016/j.asoc.2025.113440
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