The CamSol Method of Rational Design of Protein Mutants with Enhanced Solubility

溶解度 合理设计 生化工程 蛋白质工程 突变体 计算生物学 组合化学 化学 计算机科学 生物化学 纳米技术 生物 材料科学 有机化学 工程类 基因
作者
Pietro Sormanni,Francesco A. Aprile,Michele Vendruscolo
出处
期刊:Journal of Molecular Biology [Elsevier BV]
卷期号:427 (2): 478-490 被引量:521
标识
DOI:10.1016/j.jmb.2014.09.026
摘要

Protein solubility is often an essential requirement in biotechnological and biomedical applications. Great advances in understanding the principles that determine this specific property of proteins have been made during the past decade, in particular concerning the physicochemical characteristics of their constituent amino acids. By exploiting these advances, we present the CamSol method for the rational design of protein variants with enhanced solubility. The method works by performing a rapid computational screening of tens of thousand of mutations to identify those with the greatest impact on the solubility of the target protein while maintaining its native state and biological activity. The application to a single-domain antibody that targets the Alzheimer's Aβ peptide demonstrates that the method predicts with great accuracy solubility changes upon mutation, thus offering a cost-effective strategy to help the production of soluble proteins for academic and industrial purposes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
gm完成签到,获得积分10
刚刚
湉湉完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
激昂的夏旋完成签到,获得积分20
刚刚
华仔应助yyy采纳,获得10
刚刚
2秒前
xrdrny完成签到 ,获得积分10
2秒前
赘婿应助LSW采纳,获得30
2秒前
3秒前
miraclehit发布了新的文献求助30
3秒前
慕青应助星星采纳,获得10
3秒前
SciGPT应助紧张的大树采纳,获得10
3秒前
4秒前
研友_8WdzPL发布了新的文献求助10
4秒前
T_KYG发布了新的文献求助10
5秒前
湉湉发布了新的文献求助10
5秒前
852应助mime采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
科研通AI6.4应助枝枝采纳,获得10
7秒前
7秒前
Yolo发布了新的文献求助10
7秒前
miraclehit完成签到,获得积分10
7秒前
祝贺盒子发布了新的文献求助10
9秒前
吱吱吱吱发布了新的文献求助10
9秒前
yarkye完成签到,获得积分10
9秒前
276868sxzz发布了新的文献求助10
10秒前
qqqq完成签到,获得积分10
10秒前
今后应助leez采纳,获得10
10秒前
研友_8WdzPL发布了新的文献求助20
11秒前
12秒前
13秒前
ESR20011101关注了科研通微信公众号
13秒前
13秒前
qqqq发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
一二发布了新的文献求助10
14秒前
多情dingding完成签到,获得积分10
14秒前
小蘑菇应助剁椒鱼头采纳,获得10
16秒前
17秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7252097
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8874503
关于积分的说明 18732390
捐赠科研通 6932075
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199623
关于科研通互助平台的介绍 2374362
邀请新用户注册赠送积分活动 2174189