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Genetic studies of urinary metabolites illuminate mechanisms of detoxification and excretion in humans

生物 广告 全基因组关联研究 计算生物学 代谢物 代谢组学 遗传学 基因 生命银行 基因组 毒理基因组学 单核苷酸多态性 生物信息学 基因表达 基因型 生物化学 体外
作者
Pascal Schlosser,Yong Li,Peggy Sekula,Johannes Raffler,Franziska Grundner-Culemann,Maik Pietzner,Yu-Rong Cheng,Matthias Wuttke,Inga Steinbrenner,Ulla T. Schultheiss,Fruzsina Kotsis,Tim Kacprowski,Lukas Forer,Birgit Hausknecht,Arif B. Ekici,Matthias Nauck,Uwe Völker,Gckd Investigators,Gerd Walz,Peter J. Oefner,Florian Kronenberg,Robert P. Mohney,Michael Köttgen,Karsten Suhre,Kai‐Uwe Eckardt,Gabi Kastenmüller,Anna Köttgen
出处
期刊:Nature Genetics [Springer Nature]
卷期号:52 (2): 167-176 被引量:95
标识
DOI:10.1038/s41588-019-0567-8
摘要

The kidneys integrate information from continuous systemic processes related to the absorption, distribution, metabolism and excretion (ADME) of metabolites. To identify underlying molecular mechanisms, we performed genome-wide association studies of the urinary concentrations of 1,172 metabolites among 1,627 patients with reduced kidney function. The 240 unique metabolite–locus associations (metabolite quantitative trait loci, mQTLs) that were identified and replicated highlight novel candidate substrates for transport proteins. The identified genes are enriched in ADME-relevant tissues and cell types, and they reveal novel candidates for biotransformation and detoxification reactions. Fine mapping of mQTLs and integration with single-cell gene expression permitted the prioritization of causal genes, functional variants and target cell types. The combination of mQTLs with genetic and health information from 450,000 UK Biobank participants illuminated metabolic mediators, and hence, novel urinary biomarkers of disease risk. This comprehensive resource of genetic targets and their substrates is informative for ADME processes in humans and is relevant to basic science, clinical medicine and pharmaceutical research. Genome-wide association analysis of 1,172 urinary metabolites identifies 240 metabolite–locus associations that when combined with UK Biobank data suggest novel metabolic mediators of disease and markers of disease risk.
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