Toward Accurate Two-Photon Absorption Spectrum Simulations: Exploring the Landscape beyond the Generalized Gradient Approximation

光子 离散偶极子近似 偶极子 密度泛函理论 集合(抽象数据类型) 耦合簇 统计物理学 二次方程 吸收(声学) 双光子吸收 计算物理学 计算机科学 物理 化学 应用数学 量子力学 分子 数学 光学 激光器 几何学 程序设计语言
作者
Karan Ahmadzadeh,Xin Li,Žilvinas Rinkevičius,Patrick Norman,Robert Zaleśny
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:15 (4): 969-974 被引量:17
标识
DOI:10.1021/acs.jpclett.3c03513
摘要

In this Letter, we present a pioneering analysis of the density functional approximations (DFAs) beyond the generalized gradient approximation (GGA) for predicting two-photon absorption (2PA) strengths of a set of push–pull π-conjugated molecules. In more detail, we have employed a variety of meta-generalized gradient approximation (meta-GGA) functionals, including SCAN, MN15, and M06-2X, to assess their accuracy in describing the 2PA properties of a chosen set of 48 organic molecules. Analytic quadratic response theory is employed for these functionals, and their performance is compared against the previously studied DFAs and reference data obtained at the coupled-cluster CC2 level combined with the resolution-of-identity approximation (RI-CC2). A detailed analysis of the meta-GGA functional performance is provided, demonstrating that they improve upon their predecessors in capturing the key electronic features of the π-conjugated two-photon absorbers. In particular, the Minnesota functional MN15 shows very promising results as it delivers pleasingly accurate chemical rankings for two-photon transition strengths and excited-state dipole moments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ldddd完成签到,获得积分10
刚刚
花花发布了新的文献求助10
刚刚
李文龙发布了新的文献求助10
刚刚
David学术民工完成签到,获得积分10
1秒前
冉冉冉冉完成签到,获得积分20
1秒前
yy给yy的求助进行了留言
1秒前
玖月完成签到,获得积分10
1秒前
直率的羊青完成签到,获得积分20
2秒前
王邵梅发布了新的文献求助10
2秒前
啵啵发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
爆米花应助zhangjing采纳,获得10
3秒前
斯文败类应助六六采纳,获得10
4秒前
WRT发布了新的文献求助10
4秒前
852应助旺仔本王采纳,获得30
5秒前
大个应助地三鲜采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
LL发布了新的文献求助10
6秒前
ZZXMM发布了新的文献求助20
6秒前
7秒前
Lvsh发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
null应助直率的羊青采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
天天熬大夜完成签到 ,获得积分10
11秒前
法兰VA069完成签到 ,获得积分10
11秒前
桐桐应助南星采纳,获得10
11秒前
shufessm完成签到,获得积分0
12秒前
完美世界应助zzz采纳,获得10
12秒前
LI发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
顾矜应助Wynne采纳,获得10
14秒前
14秒前
超级的一鸣完成签到,获得积分10
15秒前
hzc发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
ssjc发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7771049
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9313830
关于积分的说明 20335640
捐赠科研通 7356303
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316608
关于科研通互助平台的介绍 2465220
邀请新用户注册赠送积分活动 2331516