Checkpoint Blockade Immunotherapy Induces Dynamic Changes in PD-1−CD8+ Tumor-Infiltrating T Cells

封锁 效应器 生物 免疫疗法 免疫检查点 CD8型 细胞毒性T细胞 癌症研究 T细胞 免疫学 免疫系统 细胞生物学 抗原 受体 生物化学 体外
作者
Sema Kurtuluş,Asaf Madi,Giulia Escobar,Max Klapholz,Jackson Nyman,Elena Christian,Mathias Pawlak,Danielle Dionne,Junrong Xia,Orit Rozenblatt–Rosen,Vijay K. Kuchroo,Aviv Regev,Ana C. Anderson
出处
期刊:Immunity [Cell Press]
卷期号:50 (1): 181-194.e6 被引量:632
标识
DOI:10.1016/j.immuni.2018.11.014
摘要

An improved understanding of the anti-tumor CD8+ T cell response after checkpoint blockade would enable more informed and effective therapeutic strategies. Here we examined the dynamics of the effector response of CD8+ tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) after checkpoint blockade therapy. Bulk and single-cell RNA profiles of CD8+ TILs after combined Tim-3+PD-1 blockade in preclinical models revealed significant changes in the transcriptional profile of PD-1- TILs. These cells could be divided into subsets bearing characterstics of naive-, effector-, and memory-precursor-like cells. Effector- and memory-precursor-like TILs contained tumor-antigen-specific cells, exhibited proliferative and effector capacity, and expanded in response to different checkpoint blockade therapies across different tumor models. The memory-precursor-like subset shared features with CD8+ T cells associated with response to checkpoint blockade in patients and was compromised in the absence of Tcf7. Expression of Tcf7/Tcf1 was requisite for the efficacy of diverse immunotherapies, highlighting the importance of this transcriptional regulator in the development of effective CD8+ T cell responses upon immunotherapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ff发布了新的文献求助10
1秒前
传奇3的应助被旺仔小稳头采纳,获得10
1秒前
Ava的应助被zhangyaoyang采纳,获得10
1秒前
贪玩的秋柔完成签到,获得积分0
2秒前
尉浩泽完成签到,获得积分20
2秒前
木木发布了新的文献求助10
2秒前
刘宇童完成签到 ,获得积分10
2秒前
这豆角太棒了完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
Akim的应助被高文强采纳,获得10
4秒前
悦耳尔冬发布了新的文献求助10
4秒前
认真的樱发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
amqiii完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
饱满的绮波完成签到 ,获得积分10
7秒前
Jenniful完成签到,获得积分10
8秒前
隆大师完成签到,获得积分10
8秒前
淡淡青枫完成签到,获得积分10
9秒前
kongzhiqiqi完成签到,获得积分10
11秒前
xuncha发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
认真的樱完成签到,获得积分10
13秒前
贪玩秋蝶发布了新的文献求助10
13秒前
杨茜然完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
FashionBoy的应助被Leslie采纳,获得10
16秒前
123发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
Li完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
zhangyaoyang发布了新的文献求助10
18秒前
wind完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
2026-2030年中國基因檢測行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7824494
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9350880
关于积分的说明 20559447
捐赠科研通 7417542
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3334473
关于科研通互助平台的介绍 2479810
邀请新用户注册赠送积分活动 2354769