Combined Support-Vector-Machine-Based Virtual Screening and Docking Method for the Discovery of IMP-1 Metallo-β-Lactamase Inhibitors Supplementary Data

虚拟筛选 对接(动物) 假阳性悖论 支持向量机 组合化学 计算生物学 化学 药物发现 立体化学 计算机科学 生物 生物化学 机器学习 医学 护理部
作者
Jiao Chen,Yifang Liu,Mi Fang,Hui Chen,Xingzhen Lao,Xiangdong Gao,Heng Zheng,Wenbing Yao
出处
期刊:American journal of biomedical research [Science and Education Publishing Co., Ltd.]
卷期号:1 (4): 120-131 被引量:4
标识
DOI:10.12691/ajbr-1-4-8
摘要

Metallo-β-lactamases can hydrolyze a broad range of β-lactam antibiotics and no effective inhibitors could be used in the clinic. Therefore, the discovery of metallo-β-lactamase inhibitors has attracted much attention in recent years. In this study, a support vector machine (SVM) that separates compounds into positives and negatives, combined with docking method was employed for virtual screening of IMP-1 metallo-β-lactamase inhibitors. Eight of the twenty five selected compounds were purchased for in vitro assays. Among them, four compounds show inhibitory potency against IMP-1. Two of them are found to have novel scaffolds, implying a good potential for further optimization.
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