清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Randomly oriented covalent organic framework membrane for selective Li+ sieving from other ions

共价键 离子 共价有机骨架 化学 材料科学 有机化学 生物化学
作者
Shiwen Bao,Zhaoyu Ma,Lei Yu,Qi Li,Jiaxiang Xia,Song Song,Kunyan Sui,Yongye Zhao,Xueli Liu,Jun Gao
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:16 (1): 3896-3896 被引量:41
标识
DOI:10.1038/s41467-025-59188-1
摘要

Certain biological channels exhibit remarkable selectivity, effectively distinguishing between competing cations. If artificial membranes could achieve similar precision in differentiating competing ions from Li+, it could advance sustainable technologies in lithium extraction. In this study, we present a covalent organic framework (COF) membrane featuring a randomly oriented structure that enables selective separation of major competing ions from Li+. The random orientation results in narrow pores, which impart size-based selectivity among alkaline ions. Additionally, the COF incorporates sulfonic groups that preferentially bind to Na+ and K+, facilitating their transport while retaining Li+. These synergistic mechanisms endow the membrane with a selectivity beyond detection limit for K+ and Na+ over Li+. When driven by an electrical potential, the ion flux through the membrane is enhanced by over an order of magnitude. Notably, the membrane also permits the transport of Mg2+ and Ca2+ while still rejecting Li+, leveraging differences in their ion mobility. This work should advance the design and construction of biomimetic materials for the extraction of valuable species from seawater and other aqueous sources. Membranes which extract lithium are critical to developing sustainable technologies. Here, the authors report a covalent organic framework featuring randomly oriented channels, separating lithium from a mixture of cations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
水墨丹青完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
追寻书本完成签到,获得积分10
5秒前
研友_n2Qv2L完成签到,获得积分10
5秒前
aajhajkahna举报xingzhe求助涉嫌违规
7秒前
研友_n2Qv2L发布了新的文献求助30
9秒前
12秒前
左丘映易完成签到,获得积分0
14秒前
zzzxxxxxyyyyy完成签到 ,获得积分10
15秒前
昴星引路完成签到 ,获得积分10
26秒前
42秒前
AmyHu完成签到,获得积分10
44秒前
50秒前
泡椒21完成签到,获得积分10
54秒前
55秒前
泡椒21发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
健康的怜菡完成签到,获得积分10
1分钟前
skittles发布了新的文献求助10
1分钟前
sunpacino完成签到,获得积分10
1分钟前
chen完成签到,获得积分10
1分钟前
牛马完成签到,获得积分10
1分钟前
蔡勇强完成签到 ,获得积分10
1分钟前
轻歌水越完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李煜琛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
面汤完成签到 ,获得积分10
1分钟前
义气春天完成签到,获得积分10
1分钟前
vitamin完成签到 ,获得积分10
1分钟前
qpzn完成签到,获得积分10
1分钟前
Shandongdaxiu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Kristian完成签到 ,获得积分10
1分钟前
bin完成签到 ,获得积分20
2分钟前
TN0114俊完成签到 ,获得积分10
2分钟前
萱萱完成签到,获得积分10
2分钟前
娇气的剑心完成签到,获得积分10
2分钟前
阿楠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
LingMg完成签到 ,获得积分10
2分钟前
白昼の月完成签到 ,获得积分0
2分钟前
滴滴答答完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
从技术问题到科学问题:国家自然科学基金申请书写作指南 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7700363
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9259525
关于积分的说明 20019383
捐赠科研通 7275854
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293708
关于科研通互助平台的介绍 2449307
邀请新用户注册赠送积分活动 2300166