Inactivation of NLRP3 inflammasome by dephosphorylation at Serine 658 alleviates glial inflammation in the mouse model of Parkinson’s disease

炎症体 神经炎症 磷酸化 帕金森病 多巴胺能 共核细胞病 医学 炎症 细胞生物学 生物 神经科学 免疫学 疾病 α-突触核蛋白 病理 多巴胺
作者
Rongxin Zhu,Rui-Xue Han,Yue-Han Chen,Lei Huang,Ting Liu,Jingwei Jiang,Cong Wang,Lei Cao,Yang Liu,Ming Lu
出处
期刊:Molecular Neurodegeneration [BioMed Central]
卷期号:20 (1): 27-27 被引量:21
标识
DOI:10.1186/s13024-025-00818-z
摘要

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a leading neurodegenerative disorder characterized by the progressive loss of dopaminergic neurons, contributing to considerable disability worldwide. Current treatments offer only symptomatic relief, highlighting the need for novel therapeutic strategies targeting disease progression. Neuroinflammation plays a pivotal role in PD pathogenesis, with the NLRP3 inflammasome emerging as a key contributor. METHODS: The virtual screening of a natural product library comprising 5,088 compounds was applied to identify five potential NLRP3 inhibitors through molecular docking scores. Then surface plasmon resonance assays were used to detect their binding affinities to the NLRP3 protein. Functional studies in macrophages and glial cells were used to demonstrate the effect of Psoralen on NLRP3 phosphorylation and inflammasome activation. RESULTS: Psoralen treatment improved PD-like symptoms and reduced dopaminergic neuronal death by targeting glial NLRP3 inflammasome activation in the MPTP/p mouse model. By performing 4D label-free quantitative phosphorylation proteomics and site mutation assays, we identified that Psoralen prevents NLRP3 phosphorylation at Serine 658 by binding to its NACHT and LRR domains. CONCLUSIONS: These findings position Psoralen as a promising NLRP3 inflammasome inhibitor, offering a potential therapeutic avenue for PD and other NLRP3 inflammasome-related diseases. Additionally, this research highlights the innovative approach of targeting specific phosphorylation sites on the NLRP3 protein to reduce neuroinflammation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜的应助被乐观的阿这采纳,获得10
1秒前
1秒前
rae发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
拒绝要说No完成签到 ,获得积分10
2秒前
orixero的应助被体贴洋葱采纳,获得10
2秒前
英姑的应助被LL采纳,获得10
3秒前
4秒前
很i发布了新的文献求助10
5秒前
开心依珊发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
shiya完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
山俗发布了新的文献求助10
8秒前
yanzi完成签到 ,获得积分10
10秒前
寻珠人完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
小高完成签到 ,获得积分10
12秒前
LIKUNYU123发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
Karry完成签到 ,获得积分10
14秒前
刘艺涵完成签到 ,获得积分10
15秒前
EA完成签到 ,获得积分10
16秒前
Javen发布了新的文献求助10
16秒前
儒雅松鼠发布了新的文献求助20
17秒前
orixero的应助被开心依珊采纳,获得10
17秒前
17秒前
Blank完成签到,获得积分10
18秒前
潇洒的马里奥完成签到,获得积分10
19秒前
Vicky667完成签到 ,获得积分10
19秒前
23秒前
23秒前
张力发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
25秒前
25秒前
充电宝的应助被诚末采纳,获得10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8143508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9542931
关于积分的说明 21654782
捐赠科研通 7728876
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422053
关于科研通互助平台的介绍 2547404
邀请新用户注册赠送积分活动 2464899