Artificial intelligence in elderly healthcare: A scoping review

医疗保健 可穿戴计算机 人口老龄化 可穿戴技术 清晰 新兴技术 人工智能应用 人口 医学 计算机科学 人工智能 生物化学 化学 环境卫生 经济 嵌入式系统 经济增长
作者
Bingxin Ma,Jin Yang,Frances Kam Yuet Wong,Arkers Kwan Ching Wong,Tingting Ma,Jianan Meng,Yue Zhao,Yaogang Wang,Lu Qi
出处
期刊:Ageing Research Reviews [Elsevier BV]
卷期号:83: 101808-101808 被引量:173
标识
DOI:10.1016/j.arr.2022.101808
摘要

The ageing population has led to a surge in the adoption of artificial intelligence (AI) technologies in elderly healthcare worldwide. However, in the advancement of AI technologies, there is currently a lack of clarity about the types and roles of AI technologies in elderly healthcare. This scoping review aimed to provide a comprehensive overview of AI technologies in elderly healthcare by exploring the types of AI technologies employed, and identifying their roles in elderly healthcare based on existing studies. A total of 10 databases were searched for this review, from January 1 2000 to July 31 2022. Based on the inclusion criteria, 105 studies were included. The AI devices utilized in elderly healthcare were summarised as robots, exoskeleton devices, intelligent homes, AI-enabled health smart applications and wearables, voice-activated devices, and virtual reality. Five roles of AI technologies were identified: rehabilitation therapists, emotional supporters, social facilitators, supervisors, and cognitive promoters. Results showed that the impact of AI technologies on elderly healthcare is promising and that AI technologies are capable of satisfying the unmet care needs of older adults and demonstrating great potential in its further development in this area. More well-designed randomised controlled trials are needed in the future to validate the roles of AI technologies in elderly healthcare.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
施妤儿发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
liia完成签到,获得积分10
1秒前
五条悟完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
油菜花完成签到 ,获得积分10
3秒前
cy完成签到 ,获得积分10
4秒前
夏虫语冰发布了新的文献求助10
6秒前
机灵的以筠完成签到 ,获得积分10
7秒前
科研通AI6.4应助Farz采纳,获得10
7秒前
mask发布了新的文献求助10
7秒前
cdercder应助云归去采纳,获得20
7秒前
8秒前
科研通AI6.4应助夜轩岚采纳,获得10
8秒前
bkagyin应助wuzhi采纳,获得10
8秒前
孤独梦安发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
Seven完成签到 ,获得积分10
10秒前
JL麟完成签到,获得积分10
11秒前
张文杰完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
15秒前
pokexuejiao发布了新的文献求助10
15秒前
乂氼发布了新的文献求助10
16秒前
安静的冬日完成签到,获得积分10
17秒前
油菜花关注了科研通微信公众号
17秒前
香蕉觅云应助LDDD采纳,获得10
18秒前
椰肉完成签到 ,获得积分10
18秒前
zhoupeipei发布了新的文献求助20
19秒前
Awei完成签到,获得积分10
19秒前
毅麟完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
xpxpxpx发布了新的文献求助10
20秒前
Mic完成签到,获得积分0
20秒前
上官若男应助柒月采纳,获得10
21秒前
YjHu完成签到,获得积分10
22秒前
mask完成签到,获得积分10
22秒前
唐春明完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641947
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9215080
关于积分的说明 19767527
捐赠科研通 7207484
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276290
关于科研通互助平台的介绍 2438062
邀请新用户注册赠送积分活动 2274055