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Artificial intelligence and machine learning assisted drug delivery for effective treatment of infectious diseases

药物输送 医学 药品 重症监护医学 传染病(医学专业) 抗药性 抗菌药物 抗菌剂 抗生素 养生 药理学 疾病 纳米技术 外科 生物 病理 微生物学 材料科学
作者
Sheng He,Leon G. Leanse,Yanfang Feng
出处
期刊:Advanced Drug Delivery Reviews [Elsevier BV]
卷期号:178: 113922-113922 被引量:107
标识
DOI:10.1016/j.addr.2021.113922
摘要

In the era of antimicrobial resistance, the prevalence of multidrug-resistant microorganisms that resist conventional antibiotic treatment has steadily increased. Thus, it is now unquestionable that infectious diseases are significant global burdens that urgently require innovative treatment strategies. Emerging studies have demonstrated that artificial intelligence (AI) can transform drug delivery to promote effective treatment of infectious diseases. In this review, we propose to evaluate the significance, essential principles, and popular tools of AI in drug delivery for infectious disease treatment. Specifically, we will focus on the achievements and key findings of current research, as well as the applications of AI on drug delivery throughout the whole antimicrobial treatment process, with an emphasis on drug development, treatment regimen optimization, drug delivery system and administration route design, and drug delivery outcome prediction. To that end, the challenges of AI in drug delivery for infectious disease treatments and their current solutions and future perspective will be presented and discussed.
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