Artificial intelligence and machine learning assisted drug delivery for effective treatment of infectious diseases

药物输送 医学 药品 重症监护医学 传染病(医学专业) 抗药性 抗菌药物 抗菌剂 抗生素 养生 药理学 疾病 纳米技术 外科 生物 病理 微生物学 材料科学
作者
Sheng He,Leon G. Leanse,Yanfang Feng
出处
期刊:Advanced Drug Delivery Reviews [Elsevier BV]
卷期号:178: 113922-113922 被引量:137
标识
DOI:10.1016/j.addr.2021.113922
摘要

In the era of antimicrobial resistance, the prevalence of multidrug-resistant microorganisms that resist conventional antibiotic treatment has steadily increased. Thus, it is now unquestionable that infectious diseases are significant global burdens that urgently require innovative treatment strategies. Emerging studies have demonstrated that artificial intelligence (AI) can transform drug delivery to promote effective treatment of infectious diseases. In this review, we propose to evaluate the significance, essential principles, and popular tools of AI in drug delivery for infectious disease treatment. Specifically, we will focus on the achievements and key findings of current research, as well as the applications of AI on drug delivery throughout the whole antimicrobial treatment process, with an emphasis on drug development, treatment regimen optimization, drug delivery system and administration route design, and drug delivery outcome prediction. To that end, the challenges of AI in drug delivery for infectious disease treatments and their current solutions and future perspective will be presented and discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鹤暮的应助被cloaer采纳,获得10
1秒前
星空下的皮先生完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Wanderer完成签到 ,获得积分10
1秒前
小二郎的应助被jiaqitang采纳,获得10
3秒前
月影流云完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
今后的应助被Tong采纳,获得20
4秒前
呜呜发布了新的文献求助10
4秒前
彭于晏的应助被米尔的猫采纳,获得10
5秒前
赵兴宇发布了新的文献求助10
5秒前
共享精神的应助被cc采纳,获得20
6秒前
桐桐的应助被高天雨采纳,获得10
7秒前
wjjsznn发布了新的文献求助10
7秒前
30发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
耍酷靖荷完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.2的应助被xxz采纳,获得10
8秒前
8秒前
丘比特的应助被火星上芝麻采纳,获得20
8秒前
林夕的应助被崔崔采纳,获得10
8秒前
守拙发布了新的文献求助20
9秒前
渡人舟的应助被Collectice采纳,获得20
10秒前
10秒前
一口一完成签到 ,获得积分10
11秒前
科研通AI6.4的应助被wangyun采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
duhongqiang发布了新的文献求助10
12秒前
情怀的应助被橙子采纳,获得10
12秒前
大力问柳完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
Mine完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
cc发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
海派Hi发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aspects of Post-SPE Phonology 2000
Nanocomposite Removal of Pesticides from Wastewater 1000
Practical Manual of Forensic Psychophysiology: Methodology, Execution, and Fields of Application 800
Rosenblum, Global Change Biology 800
Final Report for the 2-D Test of Model 901 Rotor and Wing Airfoils (BSWT 592) 528
Berberine regulates the TLR4 signaling pathway to suppress hypoxia-induced proliferation and migration of pulmonary arterial smooth muscle cells 520
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 内科学 复合材料 催化作用 心理学 人工智能 细胞生物学 光电子学 无机化学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7907883
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9411691
关于积分的说明 20894534
捐赠科研通 7508132
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3362023
关于科研通互助平台的介绍 2499918
邀请新用户注册赠送积分活动 2392248