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Machine learning-driven approaches in electrochemical CO2 reduction: Bridging the gap between data and sustainable catalysis

桥接（联网） 化学 生化工程 催化作用 纳米技术 可扩展性 电化学 电化学储能 贝叶斯概率 转化式学习 工艺工程 计算机科学 机器学习 密度泛函理论 人工智能 选择性 贝叶斯推理 组合化学 持续性 贝叶斯优化 反应条件 合理设计 吸附
作者
Usman Ahmad Baba,Omer Ahmed Taialla,Basiru O.Yusuf,Umar Musa Jafar,Idriss Bamidele Musba'u,Arafat Dzarma Idris,Khalid Alhooshani,Saheed A. Ganiyu,Mustapha Umar,Sani Mohammed Isyaka
出处
期刊：Coordination Chemistry Reviews [Elsevier BV]
日期：2026-03-17 卷期号：559: 217850-217850 被引量：2
标识
DOI：10.1016/j.ccr.2026.217850
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