Engineering the next generation of cell-based therapeutics

商业化 表观基因组 计算机科学 基因组编辑 合成生物学 基因组工程 风险分析(工程) 计算生物学 数据科学 纳米技术 医学 清脆的 生物 业务 DNA甲基化 基因 基因表达 营销 材料科学 生物化学
作者
Caleb J. Bashor,Isaac B. Hilton,Hozefa S. Bandukwala,Devyn M. Smith,Omid Veiseh
出处
期刊:Nature Reviews Drug Discovery [Nature Portfolio]
卷期号:21 (9): 655-675 被引量:399
标识
DOI:10.1038/s41573-022-00476-6
摘要

Cell-based therapeutics are an emerging modality with the potential to treat many currently intractable diseases through uniquely powerful modes of action. Despite notable recent clinical and commercial successes, cell-based therapies continue to face numerous challenges that limit their widespread translation and commercialization, including identification of the appropriate cell source, generation of a sufficiently viable, potent and safe product that meets patient- and disease-specific needs, and the development of scalable manufacturing processes. These hurdles are being addressed through the use of cutting-edge basic research driven by next-generation engineering approaches, including genome and epigenome editing, synthetic biology and the use of biomaterials. The widespread clinical translation and commercialization of cell-based therapies are hampered by challenges related to cell source, viability, potency, safety and scalability. Here, Veiseh and colleagues overview progress in the development of cell-based therapeutics and discuss how biological engineering approaches — including genome editing, synthetic biology and the use of biomaterials — are beginning to address key challenges in the field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助嘿嘿嘿嘿采纳,获得10
1秒前
11发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
香蕉觅云应助阳子采纳,获得10
2秒前
缓慢的三颜完成签到,获得积分10
2秒前
星河鹭起完成签到,获得积分10
3秒前
十三发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
好运来发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
小霖发布了新的文献求助10
5秒前
逍遥浪子发布了新的文献求助10
6秒前
MAZOUR发布了新的文献求助10
6秒前
sjyplus1发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
健忘的无招完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
科研通AI6.4应助夕犬水采纳,获得10
8秒前
zzy完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
我是老大应助11采纳,获得10
10秒前
苏志鹏发布了新的文献求助10
10秒前
cijing发布了新的文献求助10
10秒前
烟花应助风中的又菱采纳,获得30
11秒前
11秒前
搜集达人应助逍遥浪子采纳,获得10
12秒前
12秒前
踏雪完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
zzs发布了新的文献求助10
14秒前
芝麻糊了发布了新的文献求助10
15秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI6.4应助聪明一手采纳,获得10
16秒前
小安完成签到,获得积分20
16秒前
科目三应助秋秋采纳,获得10
17秒前
科研通AI6.4应助鱼鱼鱼采纳,获得10
17秒前
18秒前
阳子发布了新的文献求助10
18秒前
儒雅的笑卉完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Social Psychology 600
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7643942
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9216955
关于积分的说明 19773534
捐赠科研通 7209219
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276725
关于科研通互助平台的介绍 2438286
邀请新用户注册赠送积分活动 2274562