A general RPA-CRISPR/Cas12a sensing platform for Brucella spp. detection in blood and milk samples

清脆的 布鲁氏菌 生物传感器 重组酶聚合酶扩增 计算生物学 布鲁氏菌病 生物 布鲁氏菌 质粒 细菌 聚合酶链反应 微生物学 病毒学 遗传学 DNA 基因 生物化学
作者
Jianhao Xu,Jianfeng Ma,Yanwei Li,Lin‐Woo Kang,Bing Yuan,Shiqing Li,Jie Chao,Lianhui Wang,Jinglin Wang,Shao Su,Yuan Yuan
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:364: 131864-131864 被引量:60
标识
DOI:10.1016/j.snb.2022.131864
摘要

Brucellosis is a disease that leads to long-term damage in human and livestock and is caused by Brucella spp., which is an important and dangerous pathogen. Accordingly, the rapid and accurate detection of Brucella spp. is critical for decreasing the rate of infection. Since the discovery of the trans-cleavage ability of Cas effector proteins, the CRISPR/Cas system has shown great potential in the development of next-generation biosensors for biomolecule detection. Here, we coupled the trans-cleavage activity of a CRISPR/Cas12a system with recombinase polymerase amplification (RPA) and used two analytical methods to develop a general sensing platform for Brucella spp. detection. The resultant RPA-CRISPR/Cas12a based fluorescent biosensor (F-CRISPR) and electrochemical biosensor (E-CRISPR) can detect as few as 2 copies/reaction of positive reference plasmid. Importantly, the present biosensors developed can determine four main Brucella strains and distinguish them from other non-target bacteria. Finally, these dual- biosensors based on RPA-CRISPR/Cas12a enable a rapid and accurate detection of Brucella spp. in milk (food) samples and blood (clinical) samples that is comparable to the traditional RT-PCR method, suggesting that this RPA-CRISPR/Cas12a sensing platform is a powerful tool in the early diagnosis of brucellosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
昊天月完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
tree完成签到,获得积分10
刚刚
Jasper应助xiao采纳,获得10
1秒前
1秒前
小二郎应助xiao采纳,获得10
1秒前
1秒前
互助遵法尚德应助xiao采纳,获得10
1秒前
1秒前
charint发布了新的文献求助10
2秒前
zyy完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
iia完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
WY发布了新的文献求助10
3秒前
lili发布了新的文献求助10
3秒前
为依倾心发布了新的文献求助10
3秒前
浣熊完成签到,获得积分10
3秒前
豆笑笑完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.3应助你好采纳,获得10
4秒前
4秒前
初景发布了新的文献求助10
4秒前
Antonio完成签到,获得积分10
5秒前
阔达宝莹发布了新的文献求助10
5秒前
lion发布了新的文献求助10
5秒前
太好笑发布了新的文献求助10
5秒前
此生不换发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
研友_ZA7B7L发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
欢呼惜文完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
小米应助清脆的一一采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
drew发布了新的文献求助10
8秒前
ste发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
“美军军官队伍建设研究”系列(全册) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6386273
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8199908
关于积分的说明 17346612
捐赠科研通 5439973
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2876832
邀请新用户注册赠送积分活动 1853261
关于科研通互助平台的介绍 1697349