Study of Substituted Benzenesulfonate-Containing Layered Double Hydroxides and Investigation of the Hexamethylenetetramine Route of LDH Synthesis

作者
Sriram Ambadapadi
标识
DOI:10.12794/metadc3709
摘要

Benzenesulfonates, para-substituted with amine, chloride and methyl groups were successfully incorporated into layered double hydroxides of two different compositions, 2:1 Mg-Al LDH and 2:1 Zn-Al LDH. These parent materials were also doped with small amounts of nickel and the differences in the two systems were studied. The hexamethylenetetramine route of layered double hydroxide synthesis was investigated to verify if the mechanism is indeed homogeneous. This included attempting preparation of 2:1 Mg-Al LDH, 2:1 Zn-Al LDH and 2:1 Zn-Cr LDH with two different concentrations of hexamethylenetetramine. The analytical data of the products suggest that the homogeneous precipitation may not be the true mechanism of reaction involved in LDH synthesis by this method.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助kyyyyy采纳,获得10
1秒前
tuckahoe发布了新的文献求助20
2秒前
饼干完成签到,获得积分10
3秒前
h3sitate发布了新的文献求助10
3秒前
hsy完成签到,获得积分10
3秒前
领导范儿应助175采纳,获得10
4秒前
cllg完成签到,获得积分10
5秒前
南辞完成签到,获得积分10
5秒前
头铁老常完成签到 ,获得积分10
5秒前
活力小蚂蚁完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
NexusExplorer应助wyp采纳,获得10
10秒前
10秒前
无极微光应助Tang采纳,获得20
11秒前
可靠的珩发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
14秒前
yy完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
HYY发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
19秒前
19秒前
谷蕊完成签到,获得积分10
19秒前
海阔天空发布了新的文献求助10
19秒前
ffw1发布了新的文献求助10
19秒前
刘举慧完成签到,获得积分10
19秒前
ysy完成签到,获得积分10
20秒前
可爱的函函应助王一鸣采纳,获得10
22秒前
李健的小迷弟应助nnn采纳,获得10
22秒前
人畅发布了新的文献求助10
23秒前
谷蕊发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
25秒前
25秒前
非往完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
shy发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7740600
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9289208
关于积分的说明 20194548
捐赠科研通 7318799
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306487
关于科研通互助平台的介绍 2458764
邀请新用户注册赠送积分活动 2316612