กรอบแนวคดของการสรางภาพความละเอยดสงยงโดยโดเมนความถจากภาพความละเอยดตำทมปญหาเอเลยสซง (Aliasing): ภาคทฤษฎ

อลกอรทมการสรางภาพความละเอยดสงยง (Super-Resolution) คอ การสรางภาพความละเอยดสงจากชดของภาพความละเอยดตำ แตถาภาพความละเอยดตำดงกลาวมปญหาเอเลยสซง (Aliasing) (เกดขนจากกระบวนการบนทกขอมลดวยอตราความถตำเกนไป) แลวประสทธภาพของอลกอรทมแบบนจะลดลง (หรอภาพความละเอยดสงทสรางขนไดจะมความผดเพยนสง) ดงนนบทความนจะศกษาและอธบายรายละเอยดของเทคนคการกระบวนการประทบจำ (Registration) แบบเชงความถโดยจะใชเฉพาะขอมลความถตำของภาพเทานน เนองจากขอมลความถตำจะไมถกรบกวนดวยปญหาเอเลยสซง (Aliasing) แลวจงนำขอมลของภาพ (อยางเชน ระยะในแนวนอน, ระยะในแนวตงหรอมมระหวางภาพ) ซงคำนวณไดจากกระบวนการประทบจำ (Registration) ไปใชในการปรบภาพความละเอยดตำ (ซงมปญหาเอเลยสซง (Aliasing)) เพอใชสำหรบการสรางภาพความละเอยดสงในขนตอนตอไป และขนตอนการสรางภาพทใชในการทดลอง คอ การสรางภาพความละเอยดสงดวยการประมาณคาในชวงแบบควบก (Cubic Interpolation) In general, the Super Resolution Reconstruction (SRR) algorithm is the high resolution reconstruction method from the number of Low-Resolution (LR) images. If the LR images are improperly sampled then the aliasing problem is raised and the performance of SRR algorithm is usually decreased. Consequently, this paper studies and explains the conceptual framework of SRR Based on frequency domain from multi aliased LR images. This paper introduces the frequency domain registration process for applying only low frequency part of aliased multi LR images in order to reduce the aliasing impact. Finally, the reconstruction process is based on non-uniform cubic interpolation.