<title>Genetic algorithms for optimization of optical fiber UV sensor</title>

渡线 遗传算法 计算机科学 算法 光纤 简单(哲学) 点(几何) 人口 纤维 电信 数学 材料科学 人工智能 机器学习 医学 哲学 几何学 环境卫生 认识论 复合材料
作者
Grzegorz Sudolski,J. Rayss,Wielsaw A. Kaminski
出处
期刊:Proceedings of SPIE [SPIE]
卷期号:: 461-465
标识
DOI:10.1117/12.581876
摘要

In the paper simple genetic algorithm (SGA) as well as its modifications were applied for optimization of an optical fiber UV sensor construction. Influence of the algorithm parameters i.e. the population size, the probability of crossover and mutation from the point of view of algorithm efficiency is discussed herein.
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