Orthogonality of Separation in Two-Dimensional Liquid Chromatography

正交性 化学 色谱法 选择性 亲水作用色谱法 质谱法 串联 串联质谱法 分析化学(期刊) 高效液相色谱法 几何学 数学 生物化学 复合材料 催化作用 材料科学
作者
Martin Gilár,Petra Olivova,and Amy E. Daly,John C. Gebler
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:77 (19): 6426-6434 被引量:739
标识
DOI:10.1021/ac050923i
摘要

Two-dimensional liquid chromatography is often used to reduce the proteomic sample complexity prior to tandem mass spectrometry analysis. The 2D-LC performance depends on the peak capacity in both chromatographic dimensions, and separation orthogonality. The peak capacity and selectivity of many LC modes for peptides is not well known, and mathematical characterization for orthogonality is underdeveloped. Consequently, it is difficult to estimate the performance of 2D-LC for peptide separation. The goal of this paper was to investigate a selectivity of common LC modes and to identify the 2D-LC systems with a useful orthogonality. A geometric approach for orthogonality description was developed and applied for estimation of a practical peak 2D-LC capacity. Selected LC modes including various RP, SCX, SEC, and HILIC were combined in 2D-LC setups. SCX-RP, HILIC-RP, and RP-RP 2D systems were found to provide suitable orthogonality. The RP-RP system (employing significantly different pH in both RP separation dimensions) had the highest practical peak capacity of 2D-LC systems investigated.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可靠应助leezcc采纳,获得50
4秒前
trf应助mylpp采纳,获得10
5秒前
duxiao完成签到 ,获得积分10
7秒前
puzhongjiMiQ完成签到,获得积分10
7秒前
guo完成签到,获得积分10
8秒前
SHUIw完成签到 ,获得积分10
8秒前
puzhongjiMiQ发布了新的文献求助10
10秒前
小编一枚完成签到 ,获得积分10
11秒前
荔枝发布了新的文献求助50
12秒前
12秒前
含糊的赛凤完成签到,获得积分20
13秒前
14秒前
15秒前
HS完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
曲终人散完成签到,获得积分10
22秒前
一生完成签到,获得积分10
22秒前
25秒前
luckytuantuan发布了新的文献求助10
26秒前
cjlinhunu完成签到,获得积分10
30秒前
rocky15应助affff采纳,获得10
31秒前
过丫丫完成签到,获得积分10
32秒前
彩色的芷容完成签到 ,获得积分10
33秒前
大白不白完成签到,获得积分20
36秒前
干净之槐完成签到,获得积分10
36秒前
下北沢完成签到,获得积分20
39秒前
科研小白一枚完成签到,获得积分10
39秒前
小白兔完成签到 ,获得积分10
50秒前
52秒前
53秒前
mengdi完成签到 ,获得积分10
53秒前
7777777发布了新的文献求助20
55秒前
jukongka发布了新的文献求助10
56秒前
大模型应助传奇采纳,获得10
56秒前
大模型应助静_采纳,获得10
56秒前
太吾墨完成签到,获得积分10
57秒前
HalaMadrid发布了新的文献求助10
57秒前
dwls完成签到,获得积分10
57秒前
华仔应助有梦想的咸鱼采纳,获得10
57秒前
天宇发布了新的文献求助10
58秒前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2546395
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2175763
关于积分的说明 5600635
捐赠科研通 1896521
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946331
版权声明 565379
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503557