Enrichment process, structural prediction, isolation, in vitro cytotoxic and anti-inflammatory effects of triterpenoid saponins in Camellia japonica L. leaves water extract through UPLC-Q-TOF based mass spectrometry similarity networking

三萜类 化学 色谱法 三萜 皂甙 三萜皂苷 萜类 高效液相色谱法 传统医学 生物化学 立体化学 医学 病理 替代医学
作者
Hui Liu,Hui Liu,Lisha Bi,Qi-Run Chen,Xiao‐Zhi He,Huan Yan,Wei Ni,Wenjuan Wu,Li He,Hai‐Yang Liu,Hai‐Yang Liu
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:441: 138360-138360 被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.138360
摘要

Camellia japonica L. is rich in bioactive compounds, but its health-enhancing potential is often overshadowed by its ornamental value. Notably, triterpenoid saponins are prominent due to their surfactant properties. MolNetEnhancer revealed 537 compounds in C. japonica leaves water extract, classified into 32 categories, including 38 triterpenoid saponins. To enrich triterpenoid saponins, the process of D101 resin chromatography was employed. Molecular networking analysis based on UPLC-Q-TOF and quantitative analysis based on HPLC revealed saponins concentrated in fractions 3 and 4 (68.3% transfer). MS2LDA and NAP predicted structures for 38 triterpenoid saponins, revealing nearly half of them are potential new compounds. Comprehensive chromatographic and spectroscopic methods were used for purification and structural illustration of triterpenoid saponins, yielding 13, including 7 new compounds. Statistical analysis and in vitro assays revealed the cytotoxic and anti-inflammatory activities of these triterpenoid saponins played a crucial role in the anticancer effects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
苏休夫完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
小白完成签到,获得积分10
2秒前
clz完成签到,获得积分10
2秒前
顾矜的应助被李潇潇采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
卞卞发布了新的文献求助10
6秒前
好事啵啵QWQ完成签到,获得积分10
6秒前
wind_555完成签到,获得积分10
7秒前
领导范儿的应助被liu采纳,获得10
7秒前
哈哈发布了新的文献求助50
7秒前
8秒前
8秒前
淡定的定帮完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
suki发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
憨憨发布了新的文献求助10
10秒前
活泼的觅云完成签到,获得积分10
10秒前
宝海青完成签到,获得积分10
10秒前
搜集达人的应助被啦啦啦采纳,获得10
10秒前
刘钊扬完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
abc发布了新的文献求助10
13秒前
红豆大王发布了新的文献求助10
13秒前
单纯的忆雪完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
Criminology34的应助被CarryLJR采纳,获得10
15秒前
zhangxasq发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
烟花的应助被钟依依采纳,获得10
16秒前
可爱deyi发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Organizational Behavior 510
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8044526
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9476211
关于积分的说明 21282869
捐赠科研通 7612158
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3392016
关于科研通互助平台的介绍 2523620
邀请新用户注册赠送积分活动 2429957