A point-of-care diagnostic for drug-induced liver injury using surface-enhanced Raman scattering lateral flow immunoassay

免疫分析 注意事项 药品 肝损伤 生物标志物 拉曼散射 医学 油红素 拉曼光谱 重症监护医学 生物医学工程 病理 药理学 物理 光学 抗体 免疫学 化学 基因 生物化学
作者
Sian Sloan‐Dennison,Kathleen Scullion,Benjamin Clark,Paul Fineran,Joanne Mair,Stacey Laing,Neil C. Shand,Cicely Rathmell,D. J. Creasey,Dieter Bingemann,Jonathan Faircloth,Mark Zieg,Elizabeth Varghese,Christopher J. Weir,James W. Dear,Karen Faulds,Duncan Graham
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:16 (1) 被引量:2
标识
DOI:10.1038/s41467-025-61600-9
摘要

Abstract Paracetamol overdose (POD) is common, with approximately 100,000 cases attending UK hospitals annually. Timely antidote administration is crucial for patients at risk of developing acute liver failure. A rapid point-of-care (POC) assay is required to identify high-risk patients with fit-for-purpose sensitivity and specificity. Here we show that by measuring a circulating biomarker, cytokeratin-18 (K18), accurate detection of drug-induced liver injury (DILI) is possible. To achieve this, we created an in vitro diagnostic medical device designed to quantitatively detect serum K18, consisting of a Lateral Flow Immunoassay (LFIA) paired with a bespoke handheld Raman Reader (HRR) to produce quantitative surface-enhanced Raman scattering (SERS). The diagnostic was assessed in 2 performance evaluation studies using 199 serum samples from individuals following POD. The device achieves diagnostic accuracy for DILI with a specificity of 94% and sensitivity of 82%. Here we show that SERS-LFIA can rapidly identify patients with DILI, allowing individualised treatment pathways.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Rockyhee22发布了新的文献求助10
刚刚
shufessm完成签到,获得积分0
1秒前
1秒前
飞奔的晶粒完成签到,获得积分10
1秒前
长生发布了新的文献求助10
2秒前
hxy11110发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
4秒前
热情的乐荷完成签到,获得积分10
5秒前
smallharrison发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
Twinkle发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
烟花的应助被江海不系舟采纳,获得10
10秒前
研友_LOK59L发布了新的文献求助10
10秒前
13秒前
长生发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
17秒前
17秒前
江海不系舟完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
研友_LOK59L完成签到,获得积分10
19秒前
Dragonfln发布了新的文献求助10
19秒前
12345完成签到 ,获得积分10
19秒前
EmpathyD关注了科研通微信公众号
20秒前
美丽完成签到 ,获得积分10
21秒前
棒槌发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
23秒前
宣孤菱发布了新的文献求助10
24秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助20
24秒前
25秒前
一减完成签到 ,获得积分0
26秒前
DaBin发布了新的文献求助20
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783638
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322927
关于积分的说明 20392349
捐赠科研通 7372274
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320727
关于科研通互助平台的介绍 2468728
邀请新用户注册赠送积分活动 2336951