TCGA Classification of Endometrial Cancer: the Place of Carcinosarcoma

子群分析 癌肉瘤 子宫内膜癌 肿瘤科 内科学 生物 医学 微卫星不稳定性 荟萃分析 癌症 基因 遗传学 微卫星 等位基因
作者
Antonio Travaglino,Antonio Raffone,Annarita Gencarelli,Antonio Mollo,Maurizio Guida,Luigi Insabato,Angela Santoro,Gian Franco Zannoni,Fulvio Zullo
出处
期刊:Pathology & Oncology Research [Springer Science+Business Media]
卷期号:26 (4): 2067-2073 被引量:62
标识
DOI:10.1007/s12253-020-00829-9
摘要

In 2013, The Cancer Genome Atlas (TCGA) Research Network found four novel prognostic subgroups of endometrial carcinoma: POLE/ultramutated (POLE), microsatellite-instable/hypermutated (MSI), copy-number-low/TP53-wild-type (CNL), and copy-number-highTP53-mutant (CNH). However, poor is known regarding uncommon histotypes of endometrial cancer. We aimed to assess the genetic profile of uterine carcinosarcoma (UCS) on the light of these findings. A systematic review and meta-analysis was performed through electronic databases searching (up to July 2019). All studies assessing UCS series for the TCGA classification were included. For each TCGA subgroup, pooled prevalence on the total UCS number was calculated. Four studies with 231 patients were included. Pooled prevalence of the TCGA subgroups were: 5.3% for the POLE subgroup, 7.3% for the MSI subgroup, 73.9% for the CNH subgroup, 13.5% for the CNL subgroup. The CNH subgroup predominates in UCS, while subgroups with high mutational load (POLE and MSI) are less common. UCS appears as a preferential evolution of CNH carcinomas.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kk发布了新的文献求助10
1秒前
腼腆的妖妖完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
舒适向薇完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
风笛发布了新的文献求助10
4秒前
fish发布了新的文献求助10
4秒前
天生圣人发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
Hello应助Zzzz采纳,获得10
9秒前
儒雅的豌豆完成签到,获得积分10
9秒前
qt发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
13秒前
13秒前
与离完成签到 ,获得积分10
17秒前
飞快的迎夏应助长情天川采纳,获得20
18秒前
Kane发布了新的文献求助10
19秒前
Owen应助MOhy采纳,获得10
19秒前
19秒前
玻尿酸发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
李爱国应助Ming采纳,获得10
21秒前
21秒前
飞快的迎夏应助富贵采纳,获得10
22秒前
11应助富贵采纳,获得10
22秒前
22秒前
乐乐应助富贵采纳,获得10
23秒前
科研通AI6.1应助富贵采纳,获得10
23秒前
迅速的盈完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
24秒前
白鹭思一骋应助key采纳,获得10
24秒前
24秒前
沛沛发布了新的文献求助10
25秒前
喜东东发布了新的文献求助10
25秒前
天天快乐应助辣子鸡采纳,获得10
25秒前
高分求助中
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
Understanding Modeling and Simulation of Polymerization Reactions 400
Direct and Iterative Linear System Solvers 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6902133
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8596484
关于积分的说明 18250478
捐赠科研通 6303191
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3062639
关于科研通互助平台的介绍 2084094
邀请新用户注册赠送积分活动 2040593