Putative Identification of New Phragmaline-Type Limonoids from the Leaves of Swietenia macrophylla King: A Case Study Using Mass Spectrometry-Based Molecular Networking

大叶紫苏 质谱法 背景(考古学) 化学 二萜 化学成分 高分辨率 柠檬酸 传统医学 生物 植物 色谱法 立体化学 地理 医学 古生物学 遥感
作者
José Diogo Evangelista Reis,Paulo Wender Portal Gomes,Paulo Roberto da Costa Sá,Sônia das Graças Santa Rosa Pamplona,Consuelo Yumiko Yoshioka e Silva,Maria Fátima das Graças Fernandes da Silva,Maria Fátima das Graças Fernandes da Silva,Anupam Bishayee,Milton Silva,Milton Silva
出处
期刊:Molecules [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:28 (22): 7603-7603 被引量:6
标识
DOI:10.3390/molecules28227603
摘要

Swietenia macrophylla King is a plant commonly known as Brazilian mahogany. The wood from its stem is highly prized for its exceptional quality, while its leaves are valued for their high content of phragmalin-type limonoids, a subclass of compounds known for their significant biological activities, including antimalarial, antitumor, antiviral, and anti-inflammatory properties. In this context, twelve isolated limonoids from S. macrophylla leaves were employed as standards in mass spectrometry-based molecular networking to unveil new potential mass spectrometry signatures for phragmalin-type limonoids. Consequently, ultra-performance liquid chromatography coupled with high-resolution mass spectrometry was utilized for data acquisition. Subsequently, the obtained data were analyzed using the Global Natural Products Social Molecular Networking platform based on spectral similarity. In summary, this study identified 24 new putative phragmalin-type limonoids for the first time in S. macrophylla. These compounds may prove valuable in guiding future drug development efforts, leveraging the already established biological activities associated with limonoids.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
小白发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
lalala的应助被PGZ采纳,获得10
1秒前
干净的琦完成签到,获得积分0
2秒前
太阳发布了新的文献求助10
4秒前
HOU_XI完成签到,获得积分10
4秒前
Zhang完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
zhushuchu发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
传奇3的应助被哈哈哈哈h采纳,获得10
8秒前
9秒前
顾海东发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
CodeCraft的应助被77采纳,获得10
12秒前
机灵的以筠完成签到 ,获得积分10
13秒前
钟山完成签到,获得积分10
13秒前
罗布林卡发布了新的文献求助10
14秒前
充电宝的应助被study采纳,获得10
14秒前
14秒前
vc发布了新的文献求助10
16秒前
温柔的语柔完成签到,获得积分10
17秒前
太阳完成签到,获得积分10
17秒前
心灵美的小伙完成签到,获得积分10
18秒前
lalala的应助被LY采纳,获得10
19秒前
19秒前
Jasper的应助被Scarlett采纳,获得10
20秒前
柳crystal完成签到,获得积分10
20秒前
tian发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
21秒前
22秒前
juzi完成签到 ,获得积分10
22秒前
Dannie完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
共享精神的应助被DC-CIK军团采纳,获得10
24秒前
田様的应助被碧蓝曼安采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
2026-2030年中國基因檢測行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7824626
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9351200
关于积分的说明 20560487
捐赠科研通 7417664
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3334555
关于科研通互助平台的介绍 2479838
邀请新用户注册赠送积分活动 2354838