[Expert consensus on data acquisition and annotation of artificial intelligence assisted gastric histopathological diagnosis].

当前聚焦于胃部组织病理数字图像的人工智能医疗器械的研发已成为行业热点。基于深度学习的人工智能算法所依赖的数据库质量对该类产品的安全和有效性有着重要影响，但目前尚未形成数字病理图像的采集以及数据标注的技术规范。本文从胃部黏膜活检与手术标本组织病理数字图像数据采集及其质量控制、标注规则、标注流程等各个方面介绍专家组达成的共识，目的在于为此类产品的数据集制造责任方提供思路，并有效促进胃部组织病理辅助诊断类产品的发展。.