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Enhancing artificial intelligence‐driven sleep apnea diagnosis: The critical importance of input signal proficiency with a focus on mandibular jaw movements

生物信号 可解释性 信号（编程语言） 计算机科学 光容积图 医学 睡眠呼吸暂停 阻塞性睡眠呼吸暂停 人工智能 医学物理学 计算机视觉 程序设计语言 滤波器（信号处理） 内科学 心脏病学
作者
Jean‐Benoît Martinot,Nhat‐Nam Le‐Dong,Atul Malhotra,Jean‐Louis Pépin
出处
期刊：Journal of Prosthodontics [Wiley]
日期：2024-12-15 被引量：1
链接
hal.science nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1111/jopr.14003
摘要
This review aims to highlight the pivotal role of the mandibular jaw movement (MJM) signal in advancing artificial intelligence (AI)-powered technologies for diagnosing obstructive sleep apnea (OSA).
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