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Predicting Musculoskeletal Loading at Common Running Injury Locations using Machine Learning and Instrumented Insoles

肌肉骨骼损伤 计算机科学 物理医学与康复 医学 机器学习 物理疗法 替代医学 病理
作者
Bas Van Hooren,Bas Van Hooren,Bas Van Hooren
出处
期刊:Medicine and Science in Sports and Exercise [Lippincott Williams & Wilkins]
标识
DOI:10.1249/mss.0000000000003493
摘要

Wearables have the potential to provide accurate estimates of tissue loads at common running injury locations. Here we investigate the accuracy by which commercially available instrumented insoles (ARION) can predict musculoskeletal loading at common running injury locations.
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