Neuroimaging biomarkers define neurophysiological subtypes with distinct trajectories in schizophrenia

磁刺激 神经影像学 萎缩 精神分裂症(面向对象编程) 神经科学 心理学 磁共振成像 阿尔茨海默病神经影像学倡议 疾病 神经生理学 医学 精神科 病理 刺激 认知 放射科 认知障碍
作者
Yuchao Jiang,Jijun Wang,Enpeng Zhou,Lena Palaniyappan,Cheng Luo,Gong‐Jun Ji,Jie Yang,Yingchan Wang,Yuyanan Zhang,Chu‐Chung Huang,Shih‐Jen Tsai,Xiao Chang,Chao Xie,Wei Zhang,Jinchao Lv,Di Chen,Chun Shen,Xinran Wu,Bei Zhang,Nanyu Kuang
标识
DOI:10.1038/s44220-023-00024-0
摘要

Technical developments and improved access to neuroimaging techniques have brought us closer to understanding the neuropathological origins of schizophrenia. Using data-driven disease-progression modelling on cross-sectional magnetic resonance imaging (MRI) from 1,124 patients with schizophrenia, we characterize two distinct but stable 'trajectories' of brain atrophy, separately beginning in the Broca's area (subtype1) and the hippocampus (subtype2). The two trajectories are replicated in cross-validation samples. Individuals within each subtype are further classified into two stages ('pre-atrophy' and 'post-atrophy'). These subtypes show different atrophy patterns and symptom profiles. Longitudinal data from 523 patients with schizophrenia treated by antipsychotics only or adjunct transcranial magnetic stimulation (TMS) reveal that antipsychotics-only effects relate to phenotypic subtype (more effective in the subtype1) while adjunct transcranial-magnetic-stimulation effects relate to the stage (superior outcomes in the pre-atrophy stage). These findings suggest distinct pathophysiological processes underlying schizophrenia that potentially yield to stratification and prognostication—a key requirement for personalizing treatments in enduring illnesses. Using data-driven disease-progression modelling, Jiang, Wang, Zhou et al. characterized and replicated two distinct 'trajectories' of brain atrophy in patients with schizophrenia.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
牧百川发布了新的文献求助10
刚刚
牧百川发布了新的文献求助10
刚刚
牧百川发布了新的文献求助10
刚刚
果断的荸荠在登山完成签到,获得积分10
刚刚
牧百川发布了新的文献求助10
1秒前
牧百川发布了新的文献求助10
1秒前
123w123完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
李健应助姜半兰采纳,获得10
3秒前
夏柯完成签到,获得积分10
3秒前
梁其杰应助KFjiatang采纳,获得10
3秒前
但小安完成签到,获得积分10
3秒前
simoneum发布了新的文献求助30
4秒前
小小的梦想完成签到,获得积分10
4秒前
牧百川发布了新的文献求助10
4秒前
牧百川发布了新的文献求助10
4秒前
牧百川发布了新的文献求助10
4秒前
爱沫哈完成签到,获得积分10
4秒前
专注白昼举报大宝贝求助涉嫌违规
4秒前
5秒前
打打应助23采纳,获得10
5秒前
Diss发布了新的文献求助10
6秒前
Akim应助seven采纳,获得10
6秒前
仙贝发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
HC发布了新的文献求助20
7秒前
小二郎应助奥利奥采纳,获得10
7秒前
lan完成签到,获得积分10
8秒前
guiliang_x完成签到,获得积分10
8秒前
不困完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
小小应助guff采纳,获得30
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
充电宝应助俭朴的斑马采纳,获得10
11秒前
12秒前
张蕊完成签到,获得积分20
12秒前
栖迟发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Electrode Potentials 550
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6977917
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8657009
关于积分的说明 18354187
捐赠科研通 6439399
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3091961
关于科研通互助平台的介绍 2148073
邀请新用户注册赠送积分活动 2068475