Fast‐Dip Layer‐by‐Layer Self‐Assembly of Polyelectrolytes as a Low‐Cost Biosensing Platform

聚电解质 逐层 材料科学 纳米技术 制作 浸涂 涂层 生物传感器 图层(电子) 化学工程 聚合物 复合材料 工程类 医学 病理 替代医学
作者
Rakshith Boranna,Naik Parrikar Vishwaraj,Suman Pahal,Chandrika Thondagere Nataraj,Raviprasad Kogravalli Jagannath,Shivananju Bannur Nanjunda,Gurusiddappa R. Prashanth
出处
期刊:Macromolecular Chemistry and Physics [Wiley]
卷期号:223 (15) 被引量:2
标识
DOI:10.1002/macp.202200054
摘要

Abstract Polyelectrolyte multilayer (PEM) films fabricated using Layer‐by‐Layer (LbL) self‐assembly are most versatile for numerous surface tailoring applications. Physicochemical customization of PEM at a nanometer scale is possible by choice of incorporated materials, assembly parameters, and assembly techniques. Conventional dip (CDip) (10–15 min dip time) coating dominates the PEM fabrication due to its simple, geometry‐independent, and economical coating capabilities. Deposition of the PEM in CDip‐LbL happens in two phases, that is, the initial adsorption phase followed by rearrangement of the complementary polyelectrolyte chains. By shortening the prolonged rearrangement phase, thicker stratified PEM films can form with a reduced dipping time (1 min), called Fast Dip (FDip). This reduction in the dipping time is studied in situ using Etched Fiber Bragg Grating‐based sensors. To define the practical utility of the FDip deposited PEM, bio‐molecular loading studies are performed using biotin and Bovine Serum Albumin (BSA). FDip‐LbL is as effective as CDip‐LbL self‐assembly and also better than spin‐LbL. Thus, the FDip deposition prompts a scalable LbL self‐assembly process for quick fabrication of the biosensing platforms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
浮若安生完成签到,获得积分10
刚刚
敏感的花卷完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
彭于晏应助结实鹰采纳,获得10
刚刚
1秒前
YMM完成签到,获得积分10
1秒前
谨慎的乐天完成签到,获得积分10
1秒前
臭臭发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
asdzsx发布了新的文献求助10
3秒前
asdzsx发布了新的文献求助50
3秒前
asdzsx发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
asdzsx发布了新的文献求助10
3秒前
asdzsx发布了新的文献求助10
3秒前
NexusExplorer应助Sherlock采纳,获得10
3秒前
4秒前
华仔应助Beagle采纳,获得10
4秒前
4秒前
大力的图图应助曾珍采纳,获得50
4秒前
Anyuan发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
蒲勇兵发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
mojomars发布了新的文献求助10
5秒前
共享精神应助朱陈采纳,获得10
6秒前
那束光发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Nancy完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
小黄完成签到 ,获得积分10
7秒前
asdzsx发布了新的文献求助10
7秒前
asdzsx发布了新的文献求助30
8秒前
123456完成签到,获得积分10
8秒前
asdzsx发布了新的文献求助10
8秒前
asdzsx发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641347
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9214372
关于积分的说明 19765839
捐赠科研通 7206859
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276234
关于科研通互助平台的介绍 2437928
邀请新用户注册赠送积分活动 2273798